Natürlich sollte man nichts verkomplizieren. Oft sind ja einfache Lösungen durchaus sinnvoll. Aber angesichts der Komplexität unserer Umwelt neigen wir offenbar dazu, Probleme auf vermeintlich eindeutige Ursachen zurückzuführen. Dieser „Simplification Bias“ bestimmt zunehmend den gesellschaftlichen Diskurs, führt aber auch in Managementfragen zu schlechten Entscheidungen.
Loyalty Marketing hat sich in den letzten Jahren stark gewandelt. Unternehmen müssen
heute weit mehr tun, als nur Rabattkarten auszustellen oder Treuepunkte zu
vergeben, um ihre Kunden langfristig zu binden. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei zunehmend eine zentrale Rolle, insbesondere bei der Datenanalyse, Automatisierung und Personalisierung.
Angesichts des enormen Veränderungspotenzials, das ChatGPT, Perplexity & Co für die Arbeitswelt bergen, stellt sich die Frage, wie man diese Instrumente der generativen KI sinnvoll in den Arbeitsalltag integriert. Einen entsprechenden Analyseansatz bietet das Kategorisierungsmodell der „Cyborgs und Zentauren“.
Der Rückgriff auf ChatGPT & Co. vereinfacht vieles im Alltag. Es ist unkompliziert und naheliegend, sich insbesondere Texte durch generative KI schreiben zu lassen oder auch Zusammenfassungen von komplexen und langen Artikeln damit zu erstellen, gerade wenn Zeit und Aufmerksamkeit begrenzt sind. Aber werden wir damit nicht zu bequem? Lassen wir unsere grauen Zellen damit verkümmern?Oder verkennen wir mit solchen Fragen das Potenzial der Technologie? Und welche Kompetenzen brauchen wir dann überhaupt in Zukunft noch?
Wissenschaftliche Artikel, Vorträge und Gesprächsnotizen – mit NotebookLM lassen sich aus komplexen Inhalten verblüffend realistische Podcasts generieren.
Wie sollen wir mit generativer KI umgehen? Vor welche Herausforderungen stellt uns die stetig fortschreitende Digitalisierung? Wie begegnen wir diesen angemessen – sollen wir uns der Technik anpassen? Und wenn ja, wie weit soll das gehen. Ein Vortrag von Andreas Wagener.
Diskriminiert Google? Mit Autosuggest lassen sich Verzerrungen beim maschinellen Lernen eindrücklich zeigen. Das hat auch Einfluss darauf, wie wir mit Generativer KI, mit ChatGPT&Co, umgehen sollten. Ein kurzer Auszug aus der Hofer Stadtvorlesung mit Andreas Wagener.
In China spielen vor allem seit der Pandemie „live-Shopping“-Events im Netz eine große Rolle. Immer öfter übernehmen dabei „Virtual Beings“, insbesondere virtuelle Influencer, die Moderation oder andere wichtige Funktionen bei der Durchführung dieser Veranstaltungen. Vor allem mit dem Blick auf die Diskussion um die Entstehung eines „Metaverse“, dass physische und virtuelle Welt weiter verzahnt, könnte daraus ein Milliardenmarkt entstehen.
Der Hype um KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Dall-E oder Midjourney ist ungebrochen. Wenn man die stilistische Qualität der Texte von ChatGPT oder die fotorealistischen Ergebnisse von KI-Bildgeneratoren betrachtet, kann man durchaus von einer Disruption im Bereich der Contenterstellung sprechen. Und natürlich lassen sich diese leicht bedienbaren Tools auch für das Marketing nutzen, für die Werbetexterstellung oder die Erzeugung von Bildmaterial.
Die KI-Anwendung ChatGPT ist derzeit in aller Munde. Allein durch die Eingabe von Sprachanweisungen lassen sich damit automatisiert Texte – Aufsätze, Begriffserklärungen und sogar Gedichte verschiedener Stilrichtungen – in einer Qualität erzeugen, die wir bisher so nur aus menschlicher Hand kannten. Die Anwendung hat – so sind sich fast alle einig – das Potenzial, unser Leben, unser Arbeiten und unseren Alltag, grundlegend zu verändern. Schulen und Universitäten sind in Aufruhr und überlegen, welche Konsequenzen es hat, wenn man seine Hausaufgabe oder eine wissenschaftliche Arbeit durch ein derart leistungsfähiges System erstellen lassen kann, und ob es dann nicht vielleicht besser sei, dessen Nutzung gleich von vornherein zu verbieten.
