Die Frage, inwieweit ein Social-Media-Verbot die großen Plattformen treffen würde, hängt zunächst einmal davon ab, was eigentlich unter die Definition „Social Media“ fällt. Bei Instagram, Facebook und X/Twitter scheint das eindeutig. Aber was ist mit Messenger-Diensten wie WhatsApp oder Telegram? Letztere sind in Australien z.B. nicht verboten.

Der wirtschaftliche Effekt ist nicht leicht zu bemessen. Das Verbot in Australien ist erst seit Dezember 2025 in Kraft und gilt für alle unter 16 Jahren. Bei Meta (Instagram, Facebook, WhatsApp) existierte bisher schon – weltweit – eine Altersuntergrenze von 13 Jahren – darunter kann man die Dienste nicht nutzen. Es sei denn, man gibt ein anderes Geburtsdatum ein. Diese Möglichkeit besteht natürlich weiterhin. Eine verlässliche und verbindliche Altersprüfung gibt es auch in Australien nicht. Man könnte also einfach auch neue Konten eröffnen oder dort, wo es möglich ist, auch die Inhalte ohne eigenes Konto konsumieren, wie das ja etwa auf Youtube bis zu einem gewissen Grad möglich ist. Darüber hinaus besteht natürlich die Möglichkeit, andere Accounts, beispielsweise die der Eltern, oder VPN-Zugänge zu nutzen, mit denen man einfach einen Zugriff von außerhalb Australiens simuliert.

Social-Media-Verbot muss nicht zwingend auch zu einem Rückgang der Werbeeinahmen führen

Was bei der Betrachtung der Auswirkungen auf die Werbeerlöse oft übersehen wird, ist, dass ein Nutzerrückgang, wie er durch das Verbot in Australien herbeigeführt wurde, nicht zwingend auch zu einem Rückgang der Werbeerlöse führen muss. Denn zunächst ist hierbei zwischen demographisch „targetierten“- und „nicht-targetierten“ Werbebuchungen zu unterscheiden, also: differenzieren die Werbetreibenden granular nach Alter oder nutzen Sie einfach Impressions und Clicks auf ihre Anzeigen, ungeachtet des Alters. Wäre letzteres der Fall, könnten die Social-Media-Plattformen auf bisher nicht vermarkteten Traffic „Ü15“ ausweichen, sofern man genügend davon hat – also bislang keine 100%ige Vermarktung des „Inventars“ stattfand, wovon in den meisten Fällen ziemlich sicher auszugehen ist.

Meta am stärksten vom Social-Media-Verbot betroffen

Am stärksten betroffen vom australischen Social-Media-Verbot dürfte Meta sein. Der Konzern hat in der Folge fast 550.000 Accounts auf seinen Diensten in Australien geschlossen, die meisten, etwa 330.000 davon, auf Instagram. Aber das werbeseitige Angebot Metas zeichnet sich ja tatsächlich dadurch aus, dass die Werbeleistung – sehr kundenfreundlich – „hochtargetiert“ erbracht werden kann, d.h. Werbetreibende haben die Möglichkeit, sehr genau die Zielgruppe zu bestimmen, an die Werbung ausgeliefert wird. Demographische Daten, wie das Alter und der Wohnort, sind dabei einfach zu gewährleistende und viel genutzte Einschränkungskriterien. Die Frage ist dann also, wie werberelevant die nun weggefallene Gruppe der 13-15jährigen ist. Dazu gibt es keine genauen Zahlen, man kann sich aber schrittweise einer Einschätzung nähern.

Nur 1% der Werbeeinahmen würden bei Social-Media-Verbot bei Meta entfallen

Mark Zuckerberg, der Gründer von Meta, hat unter Eid bei dem Verfahren in Los Angeles im Februar 2026, wo es um das angebliche Suchtpotenzial von Facebook und Instagram ging, angegeben, dass Teenager gerade einmal für 1% der Werbeeinnahmen des Konzerns verantwortlich sind. Meta hatte einen Konzernumsatz von ca. USD 200 Mrd., d.h. USD 2 Mrd. würden demnach auf Teenager entfallen, weltweit. Nun geht es beim Verbot ja nur um die 13-15Jährigen, also bei einer Normalverteilung 3/7 der Teenager. Dabei ist davon auszugehen, dass die 13-15Jährigen deutlich weniger werberelevant sind als die älteren in der Kohorte – in Anbetracht geringerer Kaufkraft und geringerer autonomer Entscheidungsbefugnisse.

Schätzungsweise dürften somit maximal (!) eher ein Drittel (ich vermute noch deutlich weniger) der Einnahmen auf Basis dieser Zielgruppe auf die Jungen entfallen, weltweit also ca. USD660 Mio.

Australien macht ca. 1,5% des weltweiten Meta-Umsatzes aus, also sprechen wir hier von ca. USD10 Mio. – die sich aber nochmal durch die angesprochenen Effekte wie VPN und Fremdkontennutzung reduzieren dürften. Also vermutlich liegen wir irgendwo im Bereich von USD 5-7 Mio., was etwa 0,003% des weltweiten Umsatzes entspricht – das sind Peanuts.

Natürlich kann man hinterfragen, ob Zuckerberg hier Glauben zu schenken ist. Aber wie gesagt: das war eine Aussage unter Eid, vor Gericht.

Ältere Studien legen höhere Einbußen nahe, weisen aber handwerkliche Mängel auf

Es gibt eine Studie der Harvard School of Public Health aus dem Jahr 2022, die versucht hat, die Umsatzrelevanz für die USA der Heranwachsenden zu ermitteln. Das ist erstens schon länger her, auch hatte die Studie keine exakten Daten, musste also ebenfalls mit Annahmen arbeiten. Zweitens gab es hier ein paar offensichtliche handwerkliche Fehler: z.B. hat man die auch in den USA geltende Regel zum Mindestalter von 13 zur Nutzung von Metas Diensten komplett ignoriert. Auch wurde hier offensichtlich Traffic mit Werbeumsatz gleichgesetzt (s.o.). Diese Studie ging von etwa 6-7% Umsatzanteil der 13-18jährigen aus. Würde man diese – meiner Meinung nach deutlich zu hohen – Zahlen statt der Aussage Zuckerbergs zu Grunde legen, lägen wir bei USD40Mio. und etwas mehr als 0,02% des weltweiten Werbeumsatzes – an der geringen Relevanz des australischen Social-Media-Verbotes ändert das also nichts.

Auswirkungen des Social-Media-Verbotes auf andere Plattformen

Andere Anbieter, wie Snapchat oder TikTok haben einen größeren Nutzeranteil als Instagram in der Zielgruppe (Schätzungen  gehen von ca. 40% gegenüber 16% bei Instagram aus). Aber die Wirkungszusammenhänge dürften ansonsten ähnlich sein, so dass hier auch der weltweite Umsatz eher marginal, vielleicht um 0,01%, reduziert werden dürfte.

Nicht messbar ist jedoch das vielleicht größte Problem für die Plattformanbieter: dass der Social-Media-Nachwuchs nicht frühzeitig an die Plattformen herangeführt wird. Also vielleicht gibt es tatsächlich langfristig negative Effekte – in diese Bresche könnten dann aber andere Anbieter – Messengerdienste, Internetforen – springen. Schon heute erfreuen sich insbesondere WhatsApp und zunehmend auch Discord einer breiten Nutzung in der Altersgruppe.

Was wären die Konsequenzen wenn andere Länder ähnliche Regeln einführen würden?

Aber, wenn nun andere Länder nachziehen würden? Wäre das dann irgendwann ein Problem für Meta & Co?

Ich halte die erwarteten negativen Effekte auch in diesem Fall für massiv überschätzt. Eben auch weil die Zielgruppe einfach (noch) nicht interessant genug ist für die Werbewirtschaft. Wie dargelegt und wenn man Zuckerbergs Angaben Glauben schenkt, beträgt das weltweite Risiko vielleicht 0,6% des globalen Umsatzes – aber nur, wenn alle mitmachen, auch die USA und die Altersregelung alle bis 15 umfasst (manche favorisieren ja ein Alter bis 14 für ein Social-Media-Verbot).

Mancheiner scheint mit einem Social-Media-Verbot für Minderjährige die Hoffnung zu verbinden, dass daraus eine regulatorische Wirkung auf die Plattformen entstehen könnte, in deren Folge vielleicht auch die Wirkungsweise der Algorithmen angepasst oder abgeschwächt wird. Aber hier ist ebenfalls ist Skepsis angebracht. Ein Social-Media-Verbot für Minderjährige ist kein Ersatz für echte Regulierung. Sollte es ein Ziel gewesen sein, daraus eine Verhaltensänderung der Social-Media-Anbieter zu erwirken, so wäre dieses Vorgehen ein denkbar ungeeignetes Mittel.

Warum ein Social-Media-Verbot eigentlich nur für die unter 16jährigen?  Warum nicht für alle?

Wenn man akzeptiert, dass Social Media schädlich und auch gesellschaftszersetzend ist – was wissenschaftlich ja gut belegt ist – warum favorisiert man dann keine Einschränkung für alle? Wir tun aktuell so, als gebe es keine verschwörungstheoretischen Telegram-Gruppen, keine Filterblasen und digitale Parallelwelten oder Schlammschlachten auf Facebook (wohin sich ohnehin kaum ein Unter-16-Jähriger verliert).

Die Degeneration durch Social Media ist ein gesamtgesellschaftliches Problem und nicht nur eines der Jungen. Die „Alten“ können in der Masse genauso wenig mit ihrem Social-Media-Konsum umgehen. Die brauchen auch dringend Hilfe…

Diskussion um Social-Media-Verbot geht am Thema vorbei

Die Diskussion um eine Altersbegrenzung bei Social Media führt völlig am Thema vorbei. Was wir stattdessen brauchen, ist kein plumpes und ohnehin nur schwer durchzusetzendes Verbot, sondern eine generelle Regulierung der Plattformen und der Algorithmen sowie der dahinterstehenden völlig aus dem Ruder gelaufenen Konzernmacht.

Mit dem Alter der Nutzer hat das nichts zu tun.

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Kaum ein Tag vergeht, an dem man nicht von irgendeiner Seite erneut mit einem Social-Media-Verbot für Minderjährige konfrontiert wird. Quer durch die deutsche Parteienlandschaft spricht sich die Politik grundsätzlich für eine Altersgrenze bei der Social-Media-Nutzung aus, egal ob CDU, SPD oder Grüne. Nur die Linke und ausgerechnet die CSU, sonst ja immer ganz vorne bei gesellschaftlichen Disziplinierungsmaßnahmen, stellen sich gegen ein Mindestalter.

Tatsächlich ist die Mehrheit der Deutschen für ein Social-Media-Verbot bei Kindern. 85% der Erwachsenen sind laut einer ifo-Umfrage für eine Altersgrenze, bei den unter16-jährigen sind es immerhin auch noch 39%.

Social-Media-Verbot in anderen Ländern

In anderen Ländern denkt man ähnlich. Neben dem vielbemühten Beispiel Australien hat auch  Indonesien inzwischen ein Social-Media-Verbot für unter 16jährige beschlossen. Ähnliche Bestrebungen gibt es derzeit unter anderem in Spanien, Griechenland, Dänemark, Frankreich und UK.

Angesichts dieser scheinbar sehr weitreichenden Einigkeit in der Sache, gehen die wenigen kritischen Stimmen oft unter. Dabei wäre es durchaus angebracht, einige Prämissen und vermeintliche Unausweichlichkeiten in der Diskussion zu hinterfragen:

Warum ein Social-Media-Verbot nur für die Unter-16-Jährigen?

Erstens: Man fragt sich staunend: Warum eigentlich nur die Unter-16-Jährigen? So als gäbe es keine Filterblasen auf Facebook, wo sich vorzugsweise (mittel)alte Frauen und Männer in Tiraden über die „linksgrünversiffte Wokeness“ versteigen oder die berüchtigten Telegram-Gruppen, in denen Verschwörungstheorien Flatearther, Chemtrail-Analysten und andere Systemverweigerer – alle in der Regel deutlich dem Teenager-Alter entwachsen – in ihre „Rabbit Holes“ hinabziehen. Und auch die massenhafte Verbreitung von Fake News über die Sozialen Medien ist fairerweise nun mal sicherlich nicht überwiegend der jungen Alterskohorte anzulasten.

Ja, ohne Zweifel: Social Media birgt ein massives gesellschaftliches Problem. Diese zersetzende Wirkung sozialer Medien ist wissenschaftlich gut belegt. Aber sich nun hier nur auf die Minderjährigen zu stürzen, wird dem Thema in keinster Weise gerecht, man nennt so etwas „Simplification Bias“, der typische Reflex, für komplexe Herausforderungen nach allzu simplen Antworten zu suchen, was in aller Regel bedeutet, dabei den Kern des Problems aus den Augen zu verlieren. Der Degeneration durch Social Media entgegenzuwirken, sollte eine Aufgabe mit gesamtgesellschaftlichem Fokus sein, denn die Wahrheit ist: „Die Alten“ können in der Masse genauso wenig mit ihrem Social-Media-Konsum umgehen, es ist nicht nur die „junge Generation“, die hier Hilfe braucht. Und vielleicht ist ja das bereits ein Hinweis darauf, dass Verbote womöglich grundsätzlich im Kontext von Medien problematisch sind und das sinnvolle Maßnahmen an anderer Stelle ansetzen sollten, z.B. bei der Regulierung der Anbieterplattformen und ihrer Algorithmen.

Social-Media-Verbot oder doch nicht eher in Wahrheit ein Internet-Verbot?

Zweitens: Wenn wir von einem Social-Media-Verbot sprechen – was soll dann überhaupt unter diese Definition fallen? Bei Facebook, Instagram und Snapchat erscheint die Lage eindeutig. Aber was ist mit Messengerdiensten, wie WhatsApp oder Telegram? Im Verbots-Vorreiter-Land Australien sind letztere ausdrücklich von den Regelungen ausgenommen. Reddit als große Forenwebsite fällt hingegen darunter. Discord, das ursprünglich vor allem von Gamern zum Austausch genutzt wurde und sich gerade bei Teenagern auch hierzulande aktuell einer steigenden Beliebtheit erfreut, ist wiederum nicht von den Beschränkungen betroffen. Diese Auswahl erscheint also bei genauerer Betrachtung weder konsistent noch konsequent.

Aber ohnehin könnte man den Eindruck gewinnen, dass es gar nicht so sehr allein um die Sozialen Medien geht, sondern dass hier ziemlich viel in einen Topf geworfen wird. Im Kern scheinen die Befürworter eines „Social-Media-Verbotes“ eher grundsätzlich „das Internet“ oder „das Handy“ ins Visier genommen zu haben, zu dem der minderjährige Zugang eingeschränkt werden soll.

Social-Media-Verbot weil Eltern zu faul, inkompetent oder inkonsequent sind?

Und damit wären wir bei Drittens: Vielen ist offenbar nicht bewusst, dass einem als Erziehungsberechtigten sehr weitreichende Möglichkeiten zur Verfügung stehen, um den Konsum der eigenen Kinder von digitalen Medien selbst und eigenständig zu kanalisieren. Bis zum Alter von 16 Jahren kann man mit Tools, wie beispielsweise der Google-App, „Family Link“, technisch simpelst, Nutzungszeiten auf dem Smartphone der Kinder einrichten, spezifische Apps ganz sperren, Neuinstallationen überprüfen usw. Würden Eltern ihren eigenen Wunsch nach mehr Beschränkung von Social Media ernst nehmen, müssten sie daher einfach nur ihrem Erziehungsauftrag nachkommen. Ein Verbot wäre damit überflüssig. Das mag nicht immer einfach sein und endlose Diskussionen mit schlecht gelaunten Teenagern tragen vermutlich nicht gerade zur Stabilisierung des Familienfriedens bei – als Vater von zwei Teenager-Söhnen (inzwischen 14 und 16), weiß ich wovon ich spreche.  Aber es wäre doch allemal vernünftiger auf die auch sonst vielbemühte „Eigenverantwortung“ zu bestehen, als das Problem an die Allgemeinheit zu delegieren. Oder nicht?

Social-Media-Verbot weil Vermittlung von Medienkompetenz zu anstrengend ist?

Medienverbote weisen in jeder Form immer eine Schattenseite auf. Auch Teenagern können wir ein Recht auf Information nicht verwehren, trotz aller unbestreitbarer Probleme, die das in der Praxis mit sich bringen mag. Natürlich bedarf es entsprechender Medienkompetenz. Die zu vermitteln, ist nicht zuletzt auch eine staatliche Aufgabe, die in den Schulen stattfinden muss. Ein Social-Media-Verbot wäre die Bankrotterklärung des staatlichen Bildungsauftrages.

Dass hier der Staat seit vielen Jahren versagt, lässt sich an der Diskussionskultur in den Sozialen Medien ablesen.

Es ist eben längst nicht nur ein Problem der heutigen Minderjährigen.

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Betrachtet man die herkömmlichen regulatorischen Instrumente der Kartellwächter, so drängt sich der Eindruck auf, dass diese offenbar nur bedingt geeignet sind, der Plattformproblematik zu begegnen. Es scheint so, als versuche man die Probleme des 21. Jahrhunderts mit den Mitteln des 20. Jahrhunderts zu lösen. Schließlich liegen doch die Gefahren nicht allein im klassischen Marktversagen oder in einem rechtlich leicht sanktionierbaren situativen Fehlverhalten des Managements. Vielmehr ist es die grundsätzliche technologische Beschaffenheit der Plattformen, die Staaten – ökonomisch wie gesellschaftlich – vor Herausforderungen stellen. Das legt den Schluss nahe, dass Ansätze der Plattformregulierung womöglich auf anderer Ebene als der herkömmlichen Kartellrechtsgrundlage gefunden werden müssen.

Das etwas schal gewordene Mantra von den Daten als dem neuen Gold

Das vor nicht allzu langer Zeit inflationär vorgetragene Mantra von den Daten als dem „neuen Gold“ oder dem „Öl des 21. Jahrhunderts“, dürfte uns allen noch gut in den Ohren klingen. Schon damals fragte man sich, warum daraus dann nicht entsprechende Verhaltensweisen folgten. Stattdessen räumen wir den großen Techplattformen in aller Regel bis heute weiterhin unentgeltlich die Verwertungsrechte an den Daten ein. Im Kontext der generativen KI und ihrem Hunger nach Trainingsdaten – und der Frage nach einer entsprechenden Vergütung der Urheber, gewinnt dieser Gedanke wieder an Bedeutung. Aber sofern die Plattformen ihre Macht tatsächlich aus ihren Daten, den Vernetzungen und den algorithmischen Verarbeitungsfähigkeiten beziehen, sollte dann Regulierung nicht eben genau hier ansetzen? Statt sich also regulatorisch eher an den Auswirkungen zu orientieren, wäre es dann nicht vielversprechender, sich hingegen den Ursachen der Plattformmonopole zuzuwenden?

Überwachungskapitalismus als Ausgangspunkt der Plattformregulierung

Analog zu den Entflechtungsbestrebungen geraten damit erneut die Eigentumsrechte in den Fokus, wenngleich auch nicht am Kapital im herkömmlichen Sinne: Der von Shoshana Zuboff geprägte Begriff des Überwachungskapitalismus („Surveillance Capitalism“) beschreibt die Vorgehensweise der Plattformen, aus den permanent gesammelten Nutzerdaten automatisiert marktoptimale Strategien abzuleiten und diese, indem sie das Verhalten des Einzelnen manipulieren, zur Gewinnmaximierung zu nutzen. Dies führt zu einer tendenziellen Entmündigung der Nutzer und trägt im Kern, wenn man dieser Ansicht folgt, demokratiefeindliche, totalitäre Züge. Die zu Daten gewordenen „menschlichen Erfahrungen“ geraten damit zum kostenlosen Rohstoff für Produktion und Verkauf, die wiederum das Treibmittel zur Funktionsweise der Plattformen und die Grundlage ihres Geschäftsmodells bilden. Die Plattformen versuchen ihren Zugang zu den Produktionsmitteln stetig zu optimieren und greifen dabei tief in die persönliche Sphäre der Nutzer ein, indem Verhaltenswahrscheinlichkeiten nicht nur kalkuliert werden, sondern auch für entsprechende Beeinflussung im Sinne der Plattforminteressen – durch Nudging – genutzt werden. Ein Ausscheren aus dieser Logik ist nicht möglich, zu groß sind die „Lock-In-Effekte“ und geschaffenen Abhängigkeiten. Die für die Funktionsweise eines demokratischen und pluralistischen Gemeinwesens zentralen Prozesse individueller Autonomie werden damit ausgehebelt. In der Summe verschafft dies den Plattformen eine Macht innerhalb der digitalen Gesellschaften, die nicht demokratisch legitimiert, nicht transparent und der gesellschaftlichen Kontrolle entzogen ist.

Wenn aber die Logik des Überwachungskapitalismus zutrifft und die Macht der Plattformen auf die Auswertung der Nutzerprofile und Nutzerbeziehungen zurückzuführen ist, sollte dann nicht statt der gegenwärtigen Fokussierung auf Marktanteile vielmehr das Eigentum an den Daten konsequenterweise in den Fokus der Betrachtung rücken, wenn wir über Plattformregulierung sprechen? Im Moment tauschen wir diese als digitale Naturalien gegen die Nutzungs- und Partizipationsrechte an den Plattformen. Ob wir nun damit noch Kunden oder hingegen bereits Teil des Produktes der Plattformen sind oder schlicht die kostenlose Quelle für den Rohstoff der Plattformökonomie, entscheidet sich damit auch aus unserem datenbezogenen Selbstwertgefühl heraus.

Die Rolle der Daten bei der Plattformregulierung

Ohne Zweifel lässt sich aber eine enorme Diskrepanz zwischen der Profitabilität der Plattformunternehmen und dem Wert, den wir selbst unseren Daten beimessen, ausmachen. Das faktische Monopol vieler Plattformen auf ihren Märkten bezeichnet damit nur ein nachgelagertes Problem. Ermöglicht wurde dies durch die vorausgehende sukzessiv und weitgehend unkontrolliert errichtete Marktmacht bei der Informations- und Datenverarbeitung. Während Karl Marx in der klassischen Ökonomie noch von Arbeit als maßgeblichem Produktionsfaktor sprach, sind in der Plattformökonomie Daten und Algorithmen an diese Stelle getreten. Daraus leitet sich ab, dass Regulierung dann eben auch nicht bei operativen Marktpraktiken oder der regulativen Entflechtung der Plattformunternehmen ansetzen müsste, sondern beim Marktzugang zu den Nutzerdaten.

Dies setzt einerseits voraus, dass persönliche Daten auch konsequent als Wirtschaftsgut begriffen und ebenso behandelt werden. Zum anderen müssen die Rechte an Ihnen auch durchsetzbar sein. Als problematisch erweist sich dabei die spezifische Beschaffenheit von Daten: Sie können als „geistiges Asset“ der Algorithmusökonomie begriffen werden, sie sind „digitale Güter“ und damit „immateriell“ und potenziell unendlich vervielfältigbar. Sie unterscheiden sich daher von herkömmlichen Rohstoffen oder „Produktionsfaktoren“, da sie im Konsum nicht rivalisierend sind, also mehrfach verwendet werden können.

Dateneigentum und Plattformregulierung

Nicht abschließend geklärt zu sein scheint die Frage, wie „Dateneigentum“ eigentlich entsteht und welche ökonomischen Verfügungsrechte daraus abzuleiten sind. In den Rechtssystemen hat dies bislang meist keine entsprechende Berücksichtigung gefunden – in Deutschland etwa wurde ein transaktionsorientiertes Konzept eines Eigentums an Daten im Kontext des Verfassungsgerichtsurteils von 1983 zur Volkszählung gezielt ausgespart und stattdessen das Grundrecht auf informationelle Selbstbestimmung postuliert, welches sich ausschließlich an den Persönlichkeitsrechten orientiert. So ist immer noch unklar, ob das „Eigentum“ an Daten wie auch deren „Rendite“ ihrem „Erheber“, dem „Aufbereiter“ oder der eigentlichen Quelle zusteht. Die gelebte Praxis der Datenschutzgrundverordnung sieht zwar grundsätzlich ein Zustimmungsrecht der Nutzer vor, wenn Dritte „deren“ Daten nutzbar machen wollen, etwa als „Gegenleistung“ für die Teilnahme an einem Internet-Dienst. In der Regel handelt es sich hier aus Nutzersicht aber um eine binäre Entscheidung: zwischen der Verweigerung, welche oft mit dem Nutzungsausschluss durch den Dienstbetreiber als Konsequenz einhergeht, oder einer vollständigen Rechteübertragung, die zumindest de facto dann auch einer kostenfreien Eigentumsübertragung gleichkommt. Ein graduelles Wertschöpfungssystem, das auch eine Beteiligung an den Wertzuwächsen vorsehen würde, existiert für Daten, anders als für andere „geistige“ Güter (Literatur, Musik, Kunst) derzeit nicht. Unklar bleibt ferner auch, wie in diesem Kontext mit „Objektdaten“, etwa im Internet der Dinge, zu verfahren ist. Bislang hat die Rechtsetzung in den Europäischen Staaten dies weitgehend der privatrechtlichen vertraglichen Vereinbarung überlassen, regulatorische Eingriffe sind bislang nicht zu verzeichnen.

Und doch gibt es bereits diskutierte Ansätze, wie man auf Datenbasis diese Märkte regulieren könnte. Dies ist Gegenstand des zweiten Teils dieses Artikels (Plattformregulierung durch Dateneigentum: Hürden und Ansätze).

Dieser Text ist ein Auszug aus dem Artikel „Algorithmic Regulation“ und Dateneigentum: ökonomische und gesellschaftliche Handlungsoptionen der Plattformregulierung, aus dem Sammelband „Die Digitalisierung des Politischen. Theoretische und praktische Herausforderungen für die Demokratie“, herausgegeben von Andreas Wagener und Carsten Stark, Springer VS, 2023

Literatur:

van Alstyne, M., Parker, G. G. & Choudary, S. P. (2016). Pipelines, Platforms, and the New Rules of Strategy. Harvard Business Review. Vol. 94. 4, 54-62.

Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, Computer Networks and ISDN Systems, Volume 30, Issues 1–7, 1998, 107-117, https://doi.org/10.1016/S0169-7552(98)00110-X.

Gallwas, H. (1992). Der allgemeine Konflikt zwischen dem Recht auf informationelle Selbstbestimmung und der Informationsfreiheit. Neue Juristische Wochenschrift. S. 2785–2848.

Krempl, S. (2021). Digital Markets Act: EU-Abgeordnete stimmen für interoperable Messenger (9.12.2021). Heise. https://www.heise.de/news/Digital-Markets-Act-EU-Abgeordnete-stimmen-fuer-interoperable-Messenger-6274593.html.

Lobe, A. (2021). Sollte man Google und Facebook verstaatlichen? (16.11.2021). Spektrum. https://www.spektrum.de/kolumne/lobes-digitalfabrik-sind-google-und-facebook-ein-oeffentliches-gut/1949629.

Lobo, S. (2021). Die neue Weltmacht der Bio-Plattformen (27.01.2021). Spiegel. https://www.spiegel.de/netzwelt/netzpolitik/mrna-technologie-die-neue-weltmacht-der-bio-plattformen-a-c87fa211-1897-47cf-8a1b-cd9ded973e6f.

Piétron, D. & Wiggerthale, M. (2019). Neue Wettbewerbsregeln für die Plattformökonomie (06.12.2019). Netzpolitik.org. https://netzpolitik.org/2019/neue-wettbewerbsregeln-fuer-die-plattformoekonomie/.

Saurwein, F., Just, N. & Latzer, M. (2015). Governance of algorithms: options and limitations. Info, 17(6), 35–49. https://10.1108/info-05-2015-0025.

Scholz, T. (2019). A Portfolio of Platform Cooperativism, in Progress. Ökologisches Wirtschaften, 33(4), 16–19.

Vöpel, H. (2018). Daten als Kapital des Digitalkapitalismus: Wie der Wert von Daten entsteht, wem er gehört und welchen Preis wir zahlen.  https://www.xing.com/news/insiders/articles/daten-als-kapital-des-digitalkapitalismus-wie-der-wert-von-daten-entsteht-wem-er-gehort-und-welchen-preis-wir-zahlen-1337039.

Vöpel, H. (2021). Die digitale Revolution: Der große Übergang in die Datenökonomie. In T. Straubhaar (Hrsg.) Neuvermessung der Datenökonomie (S. 29 – 40). Hamburg University Press.

Vosoughi, S., Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online (09.03.2018). Science, 359(6380), 1146-1151. DOI: 10.1126/science.aap9559

Wagener, A. (2018). Politische Disruption: Die Digitalisierung der Politik und die libertäre Technologie der Blockchain. In S. Liebold, T. Mannewitz, M. Petschke, T. Thieme. (Hrsg.). Demokratie in unruhigen Zeiten (S. 387–396). Nomos.

Wagener, A. (2023). Künstliche Intelligenz im Marketing. 2. Aufl. Haufe.

Wagener, A. (2021). KI als Staatsprinzip: Leitlinien demokratischer Legitimation von AI Governance. SWS-Rundschau, (61. Jg.) Heft 4/2021, 369-390.

Zuboff, S. (2015). Big other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology, 30(1), 75-89.  https://doi.org/10.1057/jit.2015.5.

Zuboff, S. (2019). Im Zeitalter des Überwachungskapitalismus (12.06.2019).  Netzpolitik.org. https://netzpolitik.org/2019/im-zeitalter-des-ueberwachungskapitalismus/.

Mehr zum Thema: Vortrag/Keynote von Prof. Dr. Andreas Wagener: „Von Cyborgs und Digitalen Lebewesen: Wie generative KI&VR menschliches Leben (und Sterben) verändern“:

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Wie sollten wir also umgehen mit diesen prägenden Institutionen des Digitalzeitalters? Wäre nicht endlich eine starke Regulierung, ja womöglich deren Zerschlagung angebracht? In der EU und in Deutschland tun wir uns seit jeher schwer mit solch radikalen Markteingriffen. Ausgerechnet in den USA jedoch, hierzulande oft fälschlicherweise als Hort ungezügelter Marktkräfte betrachtet, zeigt man sich in dieser Hinsicht weit weniger zimperlich. Schließlich gibt es in der amerikanischen Wirtschaftsgeschichte eindrucksvolle Vorbilder, etwa AT&T, DuPont oder die Entflechtung des Rockefeller-Imperiums. Schon seit geraumer Zeit werden derartige Maßnahmen auch für die marktbeherrschenden Tech-Unternehmen intensiv diskutiert. Im Gegensatz zu Europa besteht der lagerübergreifende Konsens, dass auch hier Marktwirtschaft nur funktionieren kann, wenn ein Marktversagen durch zentrale Eingriffe verhindert oder zumindest nachträglich behoben wird.

Wann ist eine Plattform ein Monopol?

Gleichwohl scheiterten bislang die ersten Versuche, dieses Anliegen auch in die rechtswirksame Praxis zu überführen. Das liegt vor allem daran, dass Monopolstellungen für Plattformen weitaus schwerer zu begründen sind. Marktmacht lässt sich in diesem Fall nicht einfach in Produktions- und Absatzmengen messen. Insbesondere für die Erfassung der über das ökonomische Ufer hinausgetretenen Machtfülle der Plattformen sind herkömmliche Kriterien nur schwer anwendbar. Ihre Basis liegt tiefer, in der Vermittlung von Markt-, aber auch anderen Informationen, in der Aufmerksamkeit, die ihnen entgegengebracht wird, in ihrer Relevanz, die sich im „Share of Buzz“, dem Marktanteil in der Ökonomie der Aufmerksamkeit abbildet, und letztlich damit eng verknüpft ist mit den Fundamenten von pluralistischer Gesellschaft und diskursiver Demokratie.

Erfolgreiche Plattformen, jene, die sich als maßgeblicher Koordinator auf ihren Märkten etablieren sind immer auf Größenvorteile und Zentralisierung von Marktmacht angelegt. Sie setzen Standards. Ökonomisch spricht man dabei von der Generierung sogenannter Netzeffekte: Je weiter ein Standard verbreitet und genutzt, je größer also das Netz wird, umso mehr profitiert der Netzbetreiber, die Plattform – bis hin zur absoluten Macht auf dem jeweiligen Markt, die es dem „Gatekeeper“ erlaubt, die Spielregeln nach seinem Willen zu diktieren.

Vom Plattformkapitalismus zum Plattformsozialismus

Das Perfide hierbei ist, dass wir Nachfrager, anders als auf herkömmlichen Märkten, selbst auch ein Interesse an einem solchen Monopol haben. Denn für uns ist es eben sehr angenehm, nur an einer zentralen Stelle nach einem Hotel (booking.com) oder nach Informationen (Google) suchen zu müssen und nicht mit viel Aufwand an vielen verschiedenen Orten. Selbst die eigentlichen Anbieter und Produzenten scheinen zunächst von diesem Mechanismus zu profitieren, denn nun ist es sinnvoll, sich auf einen Kanal zu konzentrieren. Das reduziert den Aufwand und spart Kosten. Allerdings stärkt man damit immer mehr den Plattformbetreiber, sich selbst degradiert man zu dessen bloßem Zulieferer. All das erinnert an einen Suchtkranken, der sich aus dem Teufelskreis der Abhängigkeit von dieser Bequemlichkeits-Droge kaum mehr befreien kann.

Die eigentliche Errungenschaft der Plattformen besteht nicht wie bei herkömmlichen Unternehmen in der Produktinnovation. Sie haben in aller Regel auch nicht das ihnen oft verliehene Prädikat „disruptiv“ verdient – selbst der Begründer der Disruptionstheorie, der 2020 verstorbene Harvard-Professor Clayton Christensen, sprach dies unter anderem explizit der Taxi-Plattform Uber ab. Denn in aller Regel sind die Angebote der Plattformen an sich meist weder neu oder originell, noch lösen sie damit bestehende Probleme auf gänzlich andere Art und Weise. Sie haben es lediglich geschafft, sich auf bestehenden Märkten als neue Gatekeeper zu etablieren oder arrivierte Intermediäre dort zu ersetzen. Ihre tatsächliche Leistung besteht in ihrer Funktion als Effizienzversorger, als optimierender Koordinator und allwissender Lotse in den jeweiligen Ökosystemen.

Daten als Produktionsmittel

Die Ursache für die Effizienz der Plattformen liegt in der Sammlung und Auswertung der Daten, die aus den Marktaktivitäten gewonnen werden. Die Algorithmus-basierte Zuspielung von Informationen, anhand von eigenen sowie von ermittelten Interessen vergleichbarer Nutzer, erlaubt eine personalisierte Kommunikation. Der Begriff des Überwachungskapitalismus beschreibt die Vorgehensweise der Plattformen, aus den permanent gesammelten Nutzerdaten automatisiert marktoptimale Strategien abzuleiten und diese, indem sie das Verhalten des Einzelnen manipulieren, zur Gewinnmaximierung zu nutzen. Dies führt zu einer Entmündigung der Nutzer und trägt im Kern, nach Ansicht der Kritiker, totalitäre Züge.

Die Auswirkungen der Plattformökonomie sind damit nicht auf ökonomische Zusammenhänge beschränkt. Auch die politische Willensbildung ist der Gefahr der Manipulation ausgesetzt, und zwar entweder direkt, weil das System gezielt für eine Beeinflussung genutzt wird, oder indirekt, weil dessen Beschaffenheit politische Monokulturen fördert. Was in der Vermarktung eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit der Werbebotschaften zum Ziel hat, führe – so ein gängiger Vorwurf –  in der Nachrichtenvermittlung, bei den Social-Media-Plattformen, schnell zu den berüchtigten Filterblasen und Echokammern, in denen nur vermeintliche „passgenaue“, gefällige Informationen bereitgestellt und von ideologischen Look-a-Likes diskutiert würden, wohingegen von dieser Norm abweichendes keine Chance habe, wahrgenommen zu werden. Bisher galt stets der breite öffentliche Diskurs, im Sinne einer Beteiligung der Öffentlichkeit bei der politischen Willensbildung, als maßgeblich für die Legitimation in der deliberativen Demokratie. Wenn diese Diskussionen nun in abgespaltenen und undurchlässigen Teilwelten stattfinden, die kein Diffundieren anderer Perspektiven zulassen, führt dies zu einer Bestärkung in der Ablehnung äußerer Einflüsse. Eine derartige Selbstreferenzialität in der Meinungsbildung muss dann zwangsläufig im Aufweichen bisher geltender gesellschaftlicher Normen und damit in einer stetigen Radikalisierung münden.

Plattformgenossenschaften: Demokratisierung der Produktionsmittel

All dies spräche in der Tat für ein weitreichendes regulatives Eingreifen, durchaus auch – es geht schließlich um nichts weniger als den Kern unserer westlichen liberalen Gesellschaftsprinzipien – in einer eigentumsrechtlichen Entflechtung der Plattformunternehmen. Tatsächlich gibt es bereits einige Ansätze, die Produktionsmittel des Plattformkapitalismus zu demokratisieren: Plattformgenossenschaften wie fairmondo, oder Arcade City positionieren sich als Alternative zu den herkömmlichen Plattformen und werben für sich damit, dass sie vollständig im Eigentum der Nutzer oder Anbieter liegen. Doch ist fraglich, ob solche Initiativen ausreichen, um das Problem zu lösen. Zum einen besteht die Frage, wie der Größennachteil neuer Plattformen gegenüber den etablierten Marktführern ausgeglichen werden kann. Die Netzeffekte werden stets dafür sorgen, dass sich neue Nutzer überwiegend für die größeren Plattformen entscheiden. Zum anderen schützen kollektive Organisationsformen nicht per se vor Machtmissbrauch. Schließlich macht es kaum einen Unterschied, ob ein Gatekeeper aus einem kapitalistisch motivierten oder einem genossenschaftlichen Selbstverständnis heraus agiert. Für den an der Macht nicht beteiligten Nutzer spielt es allenfalls eine nachgelagerte Rolle, warum ihm ein bestimmtes Recht verwehrt bleibt.

Plattformgenossenschaften als Antwort auf Überwachungskapitalismus

Dennoch könnte eine Regulierung zunächst bei den Eigentumsrechten ansetzen. Die Frage ist allerdings, ob dies das Kapitaleigentum im herkömmlichen Sinne sein muss. Wenn die Logik des Überwachungskapitalismus zutrifft und die Macht der Plattformen auf die Auswertung der Nutzerprofile zurückzuführen ist, sollte konsequenterweise stattdessen das Eigentum an den Daten in den Fokus der Betrachtung rücken. Im Moment tauschen wir diese – die ja nach allgemeiner Auffassung „das neue Gold“ oder das „Öl des 21. Jahrhunderts“ sind – als digitale Naturalien gegen die Nutzungs- und Partizipationsrechte an den Plattformen. Ob wir nun damit noch Kunden oder bereits Teil des Produktes der Plattformen sind, entscheidet sich damit auch aus unserem datenbezogenen Selbstwertgefühl heraus. Ohne Zweifel lässt sich aber eine enorme Diskrepanz zwischen der Profitabilität der Plattformunternehmen und dem Wert, den wir selbst unseren Daten beimessen, ausmachen. Das faktische Monopol vieler Plattformen auf ihren Märkten bezeichnet damit nur ein nachgelagertes Problem. Ermöglicht wurde dies durch die vorausgehende sukzessiv und weitgehend unkontrolliert errichtete Marktmacht bei der Informations- und Datenverarbeitung. Während Karl Marx in der klassischen Ökonomie noch von Arbeit als maßgeblichem Produktionsfaktor sprach, sind in der Plattformökonomie Daten und Algorithmen an diese Stelle getreten. Daraus leitet sich ab, dass Regulierung dann auch gar nicht bei der Zerschlagung der Plattformunternehmen ansetzen müsste, sondern beim Schutz der Nutzer vor sich selbst, da sie den eigentlichen Wert ihrer Daten entweder nicht ermessen können oder nicht in der Lage sind, diesen preislich durchzusetzen. Wir haben einen Mindestlohn für den Faktor Arbeit – bräuchten wir dann nicht auch ein Mindestentgelt für unsere Daten?

Plattformgenossenschaften und Digitale Güter

Voraussetzungen dafür sind Transparenz und ein unabhängiges Marktsystem. Nur dann ist eine Etablierung von Daten als echtem Wirtschaftsgut möglich, nur dies garantiert, dass deren Verwendung und Verarbeitung zurückverfolgt, dokumentiert und auf Legitimität überprüft werden kann. Umsetzbar wäre dies mittels der Technologie der Blockchain, die hinter dem Bitcoin-System steht und gerade in jüngster Zeit beim Handel immaterieller Werte als „non-fungible Tokens“ (NFT) großflächig zum Einsatz kommt. Digitale Güter, zu denen auch Daten gehören, werden damit trotz ihrer Duplizierbarkeit und Immaterialität übertragbar, da der Zugriff auf sie und jede ihrer Transaktionen durch ein dezentrales Netzwerk (anstelle eines zentralen Gatekeepers) unveränderbar dokumentiert wird. Ungezügeltes und manipulatives Verwenden ließe sich damit öffentlich und transparent nachvollziehen. Diese Verfahren werden bereits etwa bei der Übertragung von Nutzungsrechten in der Musikwirtschaft oder auch in der programmatischen Onlinewerbung erprobt. Es könnte auch für eine Restitution des Dateneigentums Verwendung finden.

Die Wirkungsmacht der Daten: „Take the Power back!“

Ungeachtet aber der detaillierten technischen Umsetzung bedarf es eines Umdenkens, das den veränderten Stellenwert von Daten als den heute maßgeblichen Treiber von wirtschaftlichen wie auch gesellschaftlichen Entwicklungen reflektiert. Zu oft verharren wir noch in bloßen Lippenbekenntnissen und der Ignoranz gegenüber der heute faktischen Wirkungsmacht der Datenverarbeitung, die sich in der dominierenden Stellung der Plattformen und ihrer latenten Bedrohung ökonomischer und demokratischer Errungenschaften widerspiegelt.

Die Mittel, diesen Weg zu beschreiten, sind vorhanden. Es liegt allein an uns, sie auch zu nutzen.



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Daten als Kern der Plattformökonomie

In der Plattformökonomie geht es um die Etablierung von Standards, um die Schaffung von Netzwerkeffekten durch die Errichtung einer zentralen Plattform, die die Zugänge auf einem bestimmten Markt herstellt und damit kontrolliert – wir alle kennen die vielzitierten einschlägigen Beispiele von Uber („das weltgrößte Taxisunternehmen besitzt selbst kein einziges Taxi…“), Booking.com, Facebook, Amazon oder Google. Daten spielen hierbei eine ganz entscheidende Rolle. Nur durch deren Auswertung und durch den zielgerichteten Einsatz der daraus gewonnenen Erkenntnisse lassen sich die Kundenbeziehungen organisieren und das System insgesamt mit Leben füllen. Daten sind damit gleichzeitig DNA und zentrales Nervensystem der Plattformen.

Plattformökonomie: Gatekeeper mittels Daten

Der Plattformökonomie wird attestiert, dass sie tradierte Märkte aushebelt: Erfolgreiche Plattformen zwängen sich als Gatekeeper zwischen Endkunde und ursprünglichem Anbieter. Letztere verfügen zwar eigentlich über die notwendigen „Hard Assets“ – die Taxis, Hotels oder Content – werden somit aber gewissermaßen zum bloßen Zulieferer „degradiert“, mit entsprechenden Folgen für Autonomie und Ertragskraft. Wer diesem Schicksal enteilen will, hat nur die Chance, entweder eigene Plattformen zu gründen oder sich selbst mit entsprechenden Netzeffekten und datenökonomischen Instrumenten zu wappnen.

Skaleneffekte in der Datenökonomie

Die zentrale Frage lautet dabei stets: Wie lässt sich das eigene Leistungsversprechen durch die Verknüpfung mit Daten aufwerten? Entscheidend in diesem Kontext ist, dass nur der Zugang zu massenhaften Daten echte Wertschöpfung ermöglicht. Ein einzelner Datensatz ist stets wertlos. Werte entstehen in der Datenökonomie erst, wenn Verknüpfungen hergestellt und Muster identifiziert werden, wenn es gelingt, daraus die „Soft Assets“ zu schaffen, die das ursprüngliche Leistungsversprechen auf diese Weise entscheidend anreichern.
Schiere Größe ist in der Plattformökonomie wie überhaupt in der Digitalen Wirtschaft meist ein entscheidender Vorteil. Alle Technologieunternehmen, die heute die digitalen Märkte dominieren, haben ab einem bestimmten Zeitpunkt auf die Generierung von Skaleneffekten gesetzt. Für den hiesigen Mittelständler, selbst auch für die großen, global tätigen Unternehmen hierzulande, etwa aus dem Automobil- und Maschinenbau, stellt sich dann natürlich die Frage, wie es möglich ist, da mitzuhalten – auf den ersten Blick ein unmöglich erscheinendes Unterfangen. Im eigenen Verfügungsbereich sind meistens nur beschränkte Datenressourcen vorhanden. Wertzuwächse hängen gleichwohl aber sehr wesentlich von der Menge der verarbeitbaren Daten ab.

Synergieeffekte entstehen nur, wenn Daten aus ihren Silos befreit werden

Die Antwort darauf kann nur in der Erzeugung von Synergieeffekten liegen. Diese entstehen jedoch nur, wenn es gelingt, Daten aus ihren Silos zu befreien und für die Vernetzung freizugeben. In vielen Unternehmen werden Daten streng getrennt von einander vorgehalten. Das hat einerseits natürlich technische Gründe – die Hürden bei der Zusammenführung – Systeminkompatibilitäten, unterschiedliche Datenstrukturen und Dopplungen – erscheinen nicht selten beträchtlich. Andererseits stehen allzu oft auch Revierstreitigkeiten und Befindlichkeiten von „Provinzfürsten“ im Unternehmen einer Zusammenführung im Weg.

Jenseits des eigenen Horizonts

Natürlich muss es gelingen, diese Hindernisse aus dem Weg zu räumen, entweder durch gute Führungsleistung oder technisch, mittels ausgefeilteren technologischen Ansätzen zur Datenstrukturierung, etwa auch aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Allein das wird in den meisten Fällen nicht reichen. Selbst wenn es gelingt, diese internen Erschwernisse zu beseitigen, ist der Bedarf an Daten und die Anforderungen an die Anzahl und Detaillierung von Datensätzen kaum von einem Unternehmen allein zu bewerkstelligen. Zukunftstechnologien wie Künstliche Intelligenz und Virtual Reality sind in großem Maße Daten getrieben. Wenn die einzige Quelle zu deren Erzeugung und Sammlung das eigene Unternehmen ist, dürfte das kaum ausreichen, um hier Erfolge zu erzielen.

Hoher Datenbedarf: Künstliche Intelligenz, Blockchain & Co

Insbesondere das Training von KI, im Wege von Deep Learning und mittels Künstlicher Neuronaler Netzwerke, erfordert riesige Mengen von Datensätzen. Nur wenn diese Vielfalt gewährleistet ist, kann es dem System gelingen, Muster zu identifizieren und „Erlerntes“ eigenständig auf neue oder wenigstens „verwandte“ Sachverhalte zu projizieren.

Sharing Economy für Daten

Daher gilt es, den Blick auch über den Tellerrand hinaus kreisen zu lassen und die notwendigen Synergien auch außerhalb des eigenen exklusiven Zugriffsbereich zu suchen. Vielleicht ist es notwendig, hier neue Formen der Kooperationen zwischen einzelnen, unter Umständen sogar konkurrierende Marktteilnehmern zu etablieren: eine Art „Sharing Economy“ für den Datenaustausch und den Betrieb gemeinsamer Datenplattformen. Denkbar wären beispielsweise Cloud basierte Lösungen, die Skalierungen und die Einbindung von Drittdaten sowie auch den Rückgriff auf externe Rechnerkapazitäten ermöglichen. Das Zusammentreffen von Machine- und Deep-Learning und nahezu unlimitierter, kostengünstiger Rechenleistung aus der Cloud könnte vielen Unternehmen einen „barrierefreien“ Einstieg in die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz ermöglichen.

Kooperationen in der Cloud?

Tatsächlich gibt es bereits erste derartige Kooperationen und Plattformen, die den gegenseitigen Austausch von Daten sowie auch kompletter Lern- und Trainingsmodelle für KI ermöglichen. NVIDIA, als Hersteller von Grafikkarten ursprünglich bekannt und groß geworden, betreibt etwa eine eigene Cloud basierte Plattform zum Simulieren und Testen des Fahrbetriebs autonomer Fahrzeuge. Zu den teilnehmenden Unternehmen gehören die großen Automobilhersteller, wie Daimler, Toyota, Audi und VW oder Tesla. Die „offene“ Plattform ermöglicht es, so NVIDIA, „selbstfahrende Autos, Lkws und Shuttles zu entwickeln und einzusetzen, die funktionssicher sind und nach internationalen Sicherheitsnormen zertifiziert werden können.“

Blockchain & KI

Auch aus der Kombination von Blockchain und KI ergeben sich Anwendungsszenarien. Das Berliner Start-Up XAIN arbeitet unter anderem mit Infineon zusammen, um Zugriffsrechte auf Fahrzeugfunktionen durch KI-Algorithmen zu regeln, ohne dass dabei private Daten der Automobilnutzer zentral gespeichert werden müssen. Über das so geschaffene Netzwerk können lokale KI-Algorithmen voneinander lernen, ohne Datenhoheit und die Privatsphäre der beteiligten Anwender zu tangieren.

Blockchain für Datentransaktionen

Das finnisch-schweizerische Unternehmen Streamr bietet den Blockchain basierten Zugang zu einer „Open-Source-Plattform für den freien und fairen Austausch der Echtzeitdaten weltweit“ an und will Datenströme auf diese Weise dezentral zwischen vielen möglichen Beteiligten handelbar machen. Auf diese Weise wäre ein breiter Austausch und der Zugriff auf eine Vielzahl von Daten insbesondere auch für Trainingszwecke möglich, der zudem auch einen finanziellen Anreiz für die Teilnehmer bereithält, ihre Daten zur Verfügung zu stellen. Ähnliche Ansätze existieren zu Hauf im Silicon Valley. Der dezentrale, „distribuierte“ Handel mit Daten ist von einer Reihe von Unternehmen bereits zum Geschäftsmodell erkoren worden. SingularityNET etwa bietet eine Plattform, auf der Entwickler ihre Leistungen im Austausch für andere KI-Dienste oder auch Krypto-Entgelte anbieten können.

Neues Denken erforderlich

Der Rückgriff auf solche Angebote und Verfahren setzt jedoch ein Umdenken, ein grundsätzlich anderes „Mindset“ voraus als vermutlich in den meisten Unternehmen derzeit vorherrscht. Natürlich auch bedingt durch gesetzliche Vorgaben wie DSGVO und ePrivacy-Verordnung, aber eben auch durch eine grundsätzlich restriktive Denkweise, tendieren viele Entscheider dazu, Daten als „exklusiv“ zu betrachten. Das freie und freigiebige Teilen des „Datengoldes“ erscheint vielen schlichtweg abwegig.

„Nur zusammen sind wir stark“

Doch wenn gleichwohl Daten immer ein exklusiver Vorteil innewohnt: in der digitalen Ökonomie lässt sich echter Wert nur durch Größe und vielfältige Anreicherung erzielen. Wenn – was die Regel ist – ein Einzelner dazu nicht in der Lage ist, bleibt nur, das Heil in der Kooperation und im intensiven gegenseitigen Austausch, auch gerade mit vermeintlichen Konkurrenten, zu suchen. Nur so könnte langfristig die Chance gewahrt wären, gegen die Technologie-Riesen aus USA und zunehmend auch aus China zu bestehen.

Daher gilt: Free Your Data – Gebt den Daten ihre Freiheit zurück!

Dieser Artikel ist ein Auszug aus dem Buch von Andreas Wagener Künstliche Intelligenz im Marketing, Haufe, Freiburg, 2023

Weitere Informationen zum Thema finden Sie hier:

Vortrag von Prof. Dr. Andreas Wagener, Hochschule Hof am 17.10.2018:
„Willkommen in der Matrix! Wie KI und Blockchain in der Industrie 4.0 zusammenwachsen“

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Themen in diesem Jahr waren neben der digitalen Transformation in Vertrieb und Produktion, Virtual Reality, Blockchain und der Dauerbrenner „Künstliche Intelligenz“. Ziel der jährlich stattfindenen Veranstaltungsreihe der Fakultät Wirtschaft der Hochschule Hof ist es, für das Thema der Digitalisierung zu sensibilisieren und einen Beitrag zur Etablierung einer gesellschaftlichen Diskussion zu leisten. Die „nächste Staffel“ beginnt am 14. Oktober 2018 (in den Räumlichkeiten der Hochschule Hof, REHAU Audimax, B023). Sponsoren und Mitveranstalter sind u.a. der Alumniverein der Hochschule, das Digitale Gründerzentrum in Hof, Einstein 1, sowie das iisys – Institut für Informationssysteme an der Hochschule Hof.

Die Vorträge im Einzelnen:

18.10.2017
Blockchain und die Industrie 4.0 – Das Ende der Plattformökonomie?
Wie die Technologie hinter Bitcoin Wirtschaft und Gesellschaft verändern könnte.

Prof. Dr. Andreas Wagener, Hochschule Hof

Beschreibung:
Ähnlich wie das Aufkommen des „World Wide Web“ Informations- und Kommunikationsprozesse verändert hat, könnte das Blockchain-Prinzip die Abwicklung von Transaktionen revolutionieren. Schon seit längerem wird der Technologie, die unter anderem hinter der digitalen Währung Bitcoin steht, ein hohes Veränderungspotenzial zugesprochen. Immer deutlicher treten nun tatsächliche Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis in den Vordergrund – mit weitgreifenden Auswirkungen nicht nur auf die Internetökonomie, sondern auf Wirtschaft und Gesellschaft insgesamt. Erleben wir gerade die Disruption der Disruption?

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

25.10.2017
Wissensmanagement und E-Learning für Industrie 4.0 – Lösungsansätze für kontextabhängige Informationsbereitstellungt

Prof. Dr. René Peinl, Hochschule Hof

Beschreibung:
Im Zuge der Einführung digitaler Technologien in der Produktion wird auch neues Wissen benötigt. Klassische Vermittlungsstrategien aus dem Büroumfeld sind dafür nur bedingt geeignet. Da die Produktionsmitarbeiter nicht am PC arbeiten, sondern in der Maschinenhalle herumlaufen, ist für sie nicht zumutbar eine Trefferliste mit dutzenden Suchergebnissen zu durchforsten. Sie brauchen möglichst direkte Antworten für eine Frage oder Problem. Weiterhin ist das notwendige Wissen oft auf manuelle Tätigkeiten bezogen und kann daher besser über Zuschauen als über Texte vermittelt werden. Moderne Technologien mit kontext-abhängiger Bereitstellung von Informationen und interaktiven 360° 3D Videos für Virtual Reality Schulungen bieten aber Lösungsansätze für diese Herausforderungen. Der Vortrag gibt einen kleinen Einblick in Möglichkeiten und aktuelle technische Grenzen.

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

08.11.2017
Autonomes Fahren – rechtliche Aspekte. Wie ist die Rechtslage bei Straßenverkehrszulassung und Haftung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte anhand der Menschenwürde?
Prof. Dr. Martin Wachovius

Beschreibung:
Autonomes Fahren ist bald schon Realität. Doch was ist aus rechtlicher Sicht zu beachten? Der Vortrag geht auf ausgewählte rechtliche Fragestellungen ein (Straßenverkehrszulassung, zivil- und strafrechtliche Haftung). Grundlegend dafür sind ethische und verfassungsrechtliche Aspekte (vor allem Menschenwürde).

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

22.11.2017
Mittelstand vs. Cloud – Ist Vorsicht gegenüber Cloudlösungen angebracht?

Alexander Vierschrodt, 1&1 Internet SE

Beschreibung:
Ein Großteil der deutschen Mittelständler meidet bis heute die Cloud – auf Grund von Sicherheitsbedenken. Handelt es sich dabei um angemessene Vorsicht oder um ein Vorurteil, dass die Zukunftsfähigkeit und Effizienz unseres Wirtschaftsstandorts gefährdet?

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

29.11.2017
Potentiale und Herausforderung Künstlicher Intelligenz in der unternehmerischen Praxis – Wohin geht die Entwicklung?

Prof. Dr. Chris Schmiech, Hochschule Hof

Beschreibung:
Die Entwicklung der Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren sehr starke Fortschritte gemacht. Was bedeutet das jedoch für die praktische Anwendung in den Unternehmen? In welchen Bereichen wird bereits Künstliche Intelligenz eingesetzt? Wo liegen zukünftige Potentiale und Herausforderungen?

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

17.01.2018 Digitalisierung im Vertrieb. Eine Bestandsaufnahme des oberfränkischen Mittelstandes

Prof. Dr. Stefan Wengler

Beschreibung:
Digitalisierung & Industrie 4.0 betreffen nicht nur die Produktion, sondern führen auch zu einer sehr viel stärkeren Vernetzung des Vertriebs – mit den übrigen Abteilungen des eigenen Unternehmens sowie unternehmensübergreifend mit den Kunden. Der Hype um die Digitalisierung vermittelte in den vergangenen beiden Jahren oftmals den Eindruck, dass eine solche Vernetzung in den Unternehmen schon lange Alltag ist. Doch stimmt das? Wie stark ist diese Vernetzung bereits im oberfränkischen Mittelstand vorangeschritten und wie sollte eine solche Vernetzung überhaupt sinnvollerweise aussehen?

Zur Aufzeichnung des Vortrages:

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Das Prinzip der Plattformökonomie

Oft wird in diesem Zusammenhang der Hinweis auf den US-Taxidienst „Uber“, ins Feld geführt, der als größtes Taxiunternehmen der Welt gilt, aber selbst kein einziges Taxi besitzt. Gleiches gilt für AirBnB oder Booking.com, die weltweit und in großem Maße Unterkünfte und Übernachtungsmöglichkeiten anbieten, jedoch selbst über keine eigenen Immobilien und Hotels verfügen. Und Google kann als wichtigster und größter Informationsanbieter der Welt gelten, beschäftigt jedoch keine Redakteure und produziert keine eigenen Inhalte. Dennoch haben sich all diese Unternehmen eine dominante Position in ihrem jeweiligen Markt erobert. Sie sind dort der zentrale Anlaufpunkt sowohl für Nachfrager als auch für die eigentlichen Anbieter. Sie haben es geschafft, sich als Zwischen- und Vermittlerstation, als „Intermediäre“, in die oft bereits jahrzehntelang ohne sie bestehenden Geschäftsbeziehungen einzuklinken und sich auf diesen Märkten unverzichtbar zu machen.

Plattformen als „Gatekeeper“

Der Schlüssel zu diesem Erfolg liegt in der Errichtung von Plattformen, die der Vernetzung der Marktteilnehmer auf beiden Seiten dienen. Damit wird die klassische Wirtschaftsbeziehung zwischen Produzenten und Abnehmern aufgebrochen. Die Produzenten als Eigentümer der „Hard Assets“, der „Produktionsmittel“ im klassischen Sinne, werden dabei ihres direkten Zuganges zu den Kunden beraubt. Stattdessen nehmen die Plattformen nun die maßgebliche Rolle als „Gatekeeper“ ein, kontrollieren damit den jeweiligen Markt und partizipieren an dieser Wertschöpfungskette auf Kosten der Produzenten, was sich bei diesen zwangsläufig auch in gesunkenen Margen bemerkbar macht.

Mehrwert durch Vernetzung

Diese Regeländerungen beeinflussen die Geschäftsstrategien grundsätzlich. Wettbewerb beruht dann weniger auf der Beschaffenheit der Produkte, eine Differenzierung erfolgt nicht allein anhand der Qualität der Produktmerkmale, sondern verstärkt über komplementäre Leistungen, insbesondere über diejenigen, die aus dem Charakter der Plattform resultieren: Produzenten und Konsumenten werden sich für die Plattform entscheiden, die ihnen die beste Vernetzung liefert. Für die Produzenten erhöhen sich damit ihre Absatzchancen, die Konsumenten erhalten auf diese Weise Zugriff auf ein möglichst großes Angebot, gleichzeitig wird der Markt für sie damit transparenter.

Netzeffekte: Standards schaffen

Ein wesentlicher Aspekt der Plattform besteht in der Schaffung von sogenannten „Netzeffekten“. Diese entstehen, wenn sich ein gemeinsamer Standard – wie ein übergreifendes Netz – etabliert und beruhen auf den wechselseitigen Auswirkungen einer Teilnahme an diesem für alle kompatiblen Standard. Am besten lässt sich dies mit der rationalen Wahl einer neu zu erlernenden Sprache erklären: Wer ökonomisch vorgeht, wird sich diejenige Sprache aussuchen, deren Erlernen es ihm gestattet, mit möglichst vielen Menschen zu kommunizieren – etwa Englisch, Arabisch, Spanisch oder Mandarin. Durch das Erlernen dieser Sprache profitiert man allerdings nicht nur selbst, auch alle anderen, die bereits diese Sprache beherrschen, ziehen einen Vorteil daraus, da sie nun mit einer weiteren, zusätzlichen Person kommunizieren können.

Standards reduzieren Risiko

Von der Einigung auf einen gemeinsamen Standard profitieren damit letztlich alle. Das hat unter anderem auch damit zu tun, dass auf diese Weise Marktsicherheit entsteht: Existiert nur ein einziger Standard, so besteht kein Risiko, auf das falsche Pferd zu setzen. In letzter Konsequenz bedeutet das aber auch, dass alle Beteiligten von einer Monopolisierung profitieren. Paradoxerweise haben also – entgegen der klassischen Markttheorie –alle, auch die Nachfrager, ein Interesse an einem eingeschränkten Wettbewerb auf diesen Netzwerkmärkten.

Plattformökonomie als Größenstrategie

Google, AirBnB, Uber & Co ist es gelungen, auf ihren Märkten entsprechende Standards zu schaffen, indem sie ihre jeweilige Plattform als die maßgebliche Stelle zur Marktkoordinierung etablieren konnten. Konzentriert sich die gesamte Nachfrage und das gesamte Angebot an einem zentralen Punkt, wird der Markt für alle effizienter. Angebot und Nachfrage können zielgenauer befriedigt werden. Es ist nicht notwendig, andernorts nach Marktpartnern zu suchen, das spart Zeit und senkt die Transaktionskosten. Alle Teilnehmer binden sich damit an die etablierten Plattformen. Für die Plattformbetreiber bedeutet dies, stets auf radikale Wachstumsstrategien zu setzen, um möglichst schnell eine ausreichende Größe zur Errichtung und Aufrechterhaltung eines Standards zu erreichen.

Die Relevanz von Daten in der Plattformökonomie

Daten und ihre Nutzbarmachung spielen in diesem Kontext ebenfalls eine entscheidende Rolle. Die Plattformen funktionieren, weil sie die Bedürfnisse der Teilnehmer jeweils gut kennen, daraus ziehen sie ihre Vorteile als Mittler zwischen den Akteuren. Folgerichtig werden die meisten dieser Plattformen als Datensammelpools geführt, die nicht nur die Vernetzung der wechselseitigen Kundenbeziehungen protokollieren, sondern auch das Nutzungsverhalten und die Bedürfnisse sämtlicher Beteiligter detailliert erfassen.

Die Kraft der Disruption

Diese Plattformen zerstören tradierte Szenarien und stülpen den Märkten kompromisslos ihr Geschäftsmodell über. Die anderen Marktteilnehmer sind dadurch gezwungen, sich diesem Änderungsprozess zu beugen. Fast in jeder Branche sind derartige Entwicklungen denkbar oder bereits Realität. Neben den bereits genannten Unternehmen lassen sich als weitere prominente Vertreter etwa auch Amazon für den Handel und Facebook im Bereich der Kommunikation und der Sozialen Netzwerke nennen. Es dürfte oft nur eine Frage der Zeit sein, bis sich auch auf anderen Märkten Plattformen entwickeln. Darin liegt einerseits eine Chance für schnelle und zielbewusste Akteure, andererseits aber auch ein beachtliches Bedrohungspotenzial für die traditionellen Anbieter.

Plattform in der Nische

Plattformen können jedoch auch in Nischen funktionieren, was wiederum Perspektiven für neue, alternative Geschäftsansätze bietet. Durch die effiziente Zusammenführung von Nachfragen und Anbietern werden auf einmal Geschäftsmodelle möglich, die bislang nicht als wirtschaftlich galten. Zeitliche und örtliche Differenzen lassen sich durch ein digitales und breit distribuiertes Angebot überbrücken, was ebenfalls eine Senkung von Transaktionskosten nach sich zieht – also das Zustandekommen eines Abschlusses wahrscheinlicher macht. Das führt in der Summe dazu, dass auch Nischenprodukte für wenig Nachfrager profitabel angeboten werden können.

Individualisierung und Mass Customization

Bezog sich dies ursprünglich allein auf digitale Produkte, wie digitale Musik, Videos, Software oder eBooks, die aufgrund ihrer „immateriellen“ Beschaffenheit kaum Lager- und Vertriebskosten verursachen (der sogenannte „Long Tail“), entstehen heute immer mehr Plattformanbieter, die diesen Gedanken auf „greifbare“ Güter ausweiten und die sogar Personalisierung und Individualisierung von Produkten ermöglichen. Vorreiter in Deutschland wie „myMuesli“ ermöglichten es den Kunden, Produkte – in diesem Fall „Müslimischungen“ – selbst zusammenzustellen oder zu konfigurieren. Die höheren Preise rechtfertigen sich durch den hohen Individualisierungsgrad und die damit einhergehende tieferreichende Befriedigung der Bedürfnisse des einzelnen Nachfragers. Die Geschäftsmodelle haben sich inzwischen in vielen Segmenten bewährt, als Beispiele anführen lassen sich etwa „chocri.de“ für Schokolade, „MyBoshi.net“ für gehäkelte Mützen und „uniquefragrance.de“, bei dem man sich ein personalisiertes Parfum zusammenstellen kann – um nur einige zu nennen.

Plattformökonomie und 3D-Druck

Auch neue digitale, datenbasierten Produktionstechniken ermöglichen individuell gestaltete Angebote und Leistungen. Während Designer ursprünglich, um ihre Produkte zu verkaufen, gezwungen waren, in Vorleistung zu gehen, also Muster produzieren lassen und sich um eine Vertriebsorganisation kümmern mussten, ermöglichen die Fortschritte beim 3D-Druck heute potenziell eine individuelle und auftragsbezogene Produktion „on demand“.

Digitale Güter und Plattformen

Auch wenn diese Verfahren aktuell zumindest im B2C-Bereich noch in den Kinderschuhen stecken, leiten sich aus der Kombination mit Plattformökonomieansätzen hochinteressante Potenziale ab: Auf Plattformen wie „Shapeways.com“ können fertige Entwürfe – Alltagsgegenstände, Spielzeug, Schmuck – nun direkt durch Designer feilgeboten und von den Kunden gegen Gebühr „heruntergeladen“ werden, um diese dann am heimischen, mit 3D-Drucker ausgestatten Computer selbst auszudrucken. Unter Umständen ließen sich diese Dateien auch noch individuell modifizieren, so dass der Konsument sehr eng in den Produktionsprozess miteingebunden ist. Das vereinfacht es erheblich, derartige Ideen zur Marktreife zu bringen; das unternehmerische Risiko wird reduziert, da keine Vorabinvestitionen in die Produktfertigung oder die Verkaufskanäle notwendig sind.

Mikromarketing und Diversifizierung

Dieses, durch die Plattformen ermöglichte „Mikromarketing“ ist eine Errungenschaft der Digitalisierung, wobei hier anders als bei den großen monopolhaften Plattformen auch eine Diversifizierung des Angebotes bewirkt wird. Aber auch hier tragen Internet und Digitalisierung zu einer Koordinierungsleistung maßgeblich bei. Die Art und Weise, wie damit Märkte „gemacht“ werden können, hat tiefgreifende Auswirkungen, und zwar nicht nur hinsichtlich der zur Verfügung stehenden Absatzkanäle. Das Prinzip der Plattformökonomie verändert damit auch den Kern des wirtschaftlichen Miteinanders von Grund auf.

Blockchain: Das Ende der Plattformökonomie?

Allerdings ist jeder technologische Trend stets durch eine weiterführende innovative Entwicklung latent gefährdet. Aktuell wird vor diesem Hintergrund oft auf das Prinzip der „Blockchain“ verwiesen, der Technologie hinter Bitcoin und Ethereum, womit eine dezentrale und autonome Netzwerk- und Marktorganisation möglich ist. Sofern wirklich – wie zumindest in der Theorie bei Bitcoin – kein Gatekeeper den Marktzugang kontrolliert, weil die Netzwerkleistung streng dezentral durch die Netzteilnehmer selbst und gleichberechtigt geschultert wird, könnte dies dazu führen, dass die revolutionäre Entwicklung der zentralistisch geprägten Plattformökonomie bereits selbst der folgenden, „disruptiven“ Revolution zum Opfer fällt. Dann könnten Systeme wie Bitcoin tatsächlich die Netzwerkmacht distribuieren und diese wieder zurück auf die einzelnen Teilnehmer übertragen.
Das zeigt, dass wir uns hier nicht am Ende einer Entwicklung, sondern eher noch ganz an deren Anfang befinden. Im Zeitalter der Digitalisierung wird damit der ständige Wandel zur einzigen Konstante auf den Märkten.

Der Beitrag ist ein Exzerpt aus:
Wagener, Andreas (2018): Marketing 4.0 In: Wolff, Dietmar / Göbel, Richard (Hrsg.). Digitalisierung: Segen oder Fluch. Wie die Digitalisierung unsere Lebens- und Arbeitswelt verändert, http://www.springer.com/de/book/9783662548400

Mehr zum Thema „Plattformökonomie & Blockchain“ hier:
Vortrag von Prof. Dr. Andreas Wagener nach, gehalten m Rahmen der jährlichen Vortragsreihe zur Digitalisierung der Fakultät Wirtschaft an der Hochschule Hof – „Digitale Wirtschaft, Industrie 4.0 und das Internet der Dinge“:

Blockchain und Industrie 4.0 – Das Ende der Plattformökonomie?

Prof. Dr. Andreas Wagener. Professur für Digitales Marketing: eCommerce & Social Media, Hochschule Hof

Mehr zu Themen wie Industrie 4.0, Big Data, Künstliche Intelligenz, Digital Commerce und Digitaler Ökonomie finden Sie auf unserer Newsseite auf XING sowie auf Facebook.

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Im Wintersemester 2015/16 findet an der Hochschule Hof die interdisziplinäre Ringvorlesung Digitale Ökonomie, Industrie 4.0 und das „Internet der Dinge“ statt. Leitmotiv dieser hochschulöffentlichen Veranstaltung ist das Thema der Digitalisierung, jedoch bezogen auf deren konkrete Auswirkungen auf die Praxis in Wirtschaft und Gesellschaft. Das Trendthema „Industrie 4.0“ sowie  verwandte Aspekte und die Anpassung einzelner Wirtschaftssektoren an  die Entwicklung der Digitalisierung nehmen dabei eine zentrale Stellung ein.

Ziel der Veranstaltungsreihe ist es, für das Thema der Digitalisierung zu sensibilisieren und einen Beitrag zur Etablierung eines gesellschaftlichen Diskurses zu leisten. Betrachtet man die hierzulande immer noch sehr häufig zu Tage tretende Abwehrhaltung, die sich oft in einer gewissen Indifferenz gegenüber den wirtschaftlichen, aber auch politisch und gesellschaftlichen Auswirkungen, Chancen und Risiken zeigt, so scheint dies dringend angeraten. Viel zu oft werden lediglich die potenziellen Gefahren einer zunehmenden Digitalisierung beschrieben. Deren doch nicht unerheblichen Potenziale werden hingegen all zu oft nicht erkannt oder insbesondere von der Politik und durch Lobbyisten getriebene Gesetzesinitiativen verspielt – wie etwa beim Leistungsschutzrecht, der Abkehr von der Netzneutralität und der Vorratsdatenspeichrung. Die damit einhergehende Entmündigung der Bürger wie auch die Errichtung immer höherer Innovationshürden und der Aufbau von Investitionshemmnissen für die Wirtschaft haben bislang kaum zu einer nennenswerten gesellschaftlichen Gegenreaktion geführt – abgesehen von den wütenden aber kaum in der Politik Berücksichtigung findenden Protesten der „Netzgemeinde“. Zurückzuführen ist dies wohl auch auf Unkenntnis und auf fehlende digitale Kompetenzen – sowohl der Bürger als auch der politischen Entscheidungsträger. Auch diese Lücke zu schließen und die Diskussion, die eben bei weitem nicht nur eine ökonomische ist, ins Rollen zu bringen, ist ein Anliegen der Veranstaltung.

Die Ringvorlesung besteht aus acht Einzelveranstaltungen, die „hochschulöffentlich“, also frei zugänglich für  jedermann, von Oktober bis Dezember 2015 an der Hochschule Hof durchgeführt werden (REHAU Audimax, B023). Sämtliche Vorträge werden aufgezeichnet und auf unserem Youtube-Kanal sowie auf der Hochschul-Website verfügbar gemacht.

Auf dieser Seite finden Sie regelmäßig aktualisiert die Zugänge zu den Videos und den Slides der Präsentationen.

Zum Programm:

 21.10.2015: Einführungsveranstaltung: Standort Deutschland, Industrie 4.0 und die Digitalisierung: Vom Exportweltmeister zum digitalen Entwicklungsland?

Prof. Dr. Andreas Wagener, Professur für Digitales Marketing, Hochschule Hof
Prof. Dr. Chris Schmiech, Professur für internationales Beschaffungs- und Produktions-management, Hochschule Hof

Inhalte: Überblick über das Thema. Industrielle Entwicklungsstufen, Abgrenzung gegen IoT, dazu praktische Beispiele, Wo steht die Welt, wo steht Deutschland? Welche gesellschafts- und sektorenübergreifende Anwendungsmöglichkeiten gibt es, Streiflichtartige Erwähnung einzelner Bereiche (Produktion/Logistik, Energie, Verkehr, Kommunikation, Bildung, …) Wie wird die Digitalisierung Wirtschaft und Gesellschaft verändern?

Link zur Veranstaltung, zur Aufzeichnung und zu den Präsentationsunterlagen

28.10.2015: Digitalisierung von Arbeits- und Privatleben

Prof. Dr. René Peinl, Professur für Wirtschaftsinformatik, Hochschule Hof

Inhalte: Auslöser und Treiber für Veränderungen, Technology Adoption, neue Hardware im Mobilbereich und deren Anwendung in Arbeits- und Privatleben, Quantified self: Nutzen vs. Datenschutz, vernetzte Geräte zuhause, Smart Home Anwendungen, Smart City Anwendungen, vernetzte Geräte im Büroalltag, Virtual Reality und Augmented Reality Anwendungen, nächste Stufe der Digitalisierung durch Verständnis der digitalen Inhalte durch Maschinen (Named Entity Extraction, Linked Open Data, online Sprachübersetzung, Objekterkennung in Bildern, …), Daten in sozialen Netzwerken, deren automatisierte Auswertung und darauf basierende Vorhersagen, Beispiele für predictive Analytics

Link zur Veranstaltung, zur Aufzeichnung und zu den Präsentationsunterlagen

18.11.2015: Cyborg Economy Reloaded: Vom Cyborg zum Psyborg – wie die Digitalisierung das menschliche Bewusstsein, unsere Psyche sowie unsere intellektuellen Fähigkeiten verändert

Prof. Dr. Andreas Wagener, Professur für Digitales Marketing, Hochschule Hof

Inhalte: Die Industrialisierung des Menschen durch Digitalisierung. Genese des Begriffs „Cyborg“, Aktuelle Verschmelzungen von Technik und Mensch a.) um körperliche Nachteile auszugleichen  und b.) um sich körperliche Vorteile zu verschaffen. Wie lassen sich aktuell unsere Sinne, unsere geistigen und kognitiven Fähigkeiten technisch erweitern. Wie verändert dies Ökonomie und Gesellschaft?

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26.11.2015: Bitcoin – Der Anfang vom Ende des klassischen Bankensystems?

Marion Vogel, Hochschule Hof

Inhalte: Die 2009 eingeführte Digitalwährung wurde zunächst hauptsächlich durch negative Schlagzeilen bekannt und von Kritikern, meist aus dem klassischen Finanzsystem zum Scheitern verurteilt. Heute, 6 Jahre später ist das auf der Blockchain-Technologie beruhende Bitcoin-Ecosystem weiterhin auf Wachstumskurs und erhält steigende und vor allem positive Aufmerksamkeit. Aufgrund seiner vielseitigen Einsatzmöglichkeiten werden Bitcoin bzw. die Blockchain gerade auch von den ehemals größten Gegnern unter die Lupe genommen und es besteht bei einigen Unternehmen bereits die Möglichkeit seine Einkäufe mit Bitcoin zu bezahlen. Disruption auf den Währungsmärkten? Entwicklung der digitalen Währungen. Wandel vom Goldstandard hin zur staatsfreien Währung? Praktische Beispiele zu Nutzung und Hürden. Wachsende Relevanz in USA – und auch in Deutschland

02.12.2015: Digitalisierung des öffentlichen Verkehrs, mit Blick auf die Digitalisierung des Automobils

Dr. Bernd Rosenbusch, Vorsitzender der Geschäftsführung, Bayerische Oberlandbahn GmbH, Bayerische Regionalbahn GmbH, Holzkirchen

Inhalte: Der öffentliche Verkehr in Deutschland ist geprägt durch staatliche Regulierung, starkem Wettbewerb zum Automobil und nicht ausreichenden Investitionen in die Infrastruktur. Bisher konnte der Marktanteil an Verkehrsleistung dennoch ausgebaut werden. Mit den neuen Möglichkeiten der Digitalisierung wächst aber der Innovationsdruck – kann besonders die Eisenbahn den neuen Wettbewerbern wie selbstfahrenden Elektroautos, Fernbussen, airbnb u.a. trotzen?

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09.12.2015: „Industrie 4.0“ – Herausforderungen für Produktion und Logistik für mittelständische Unternehmen

Prof. Dr. Chris Schmiech, Professur für internationales Beschaffungs- und Produktionsmanagement, Hochschule Hof

Inhalte: Begriffliche Abgrenzung, Relevanz des Themas: dringender Handlungsbedarf oder Medien-Hype? Welchen Nutzen bringt das Thema konkret? In welcher zeitlichen Perspektive wird eine Veränderung stattfinden? Wie ist das Thema von Seiten des Mittelstandes anzugehen? Welche Relevanz besitzen dabei „3D Druck“, „Digitale Fabrik“ etc.?

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17.12.2015: Energie 4.0 – Herausforderung einer zunehmenden Digitalisierung der Energieversorgung 

Prof. Dr. Martin Wachovius, Professur für Energierecht, Hochschule Hof

Inhalte: Nachhaltige Energieversorgung, Netzintegration von erneuerbaren Energien, Markt Integration von erneuerbaren Energien, Emissionshandel, Dezentrale Energieversorgung, Beschleunigung der europäischen Energieintegration

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Der Beitrag Ringvorlesung „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ der Fakultät Wirtschaft an der Hochschule Hof. erschien zuerst auf Nerdwärts.de.

Die Begrifflichkeit „Industrie 4.0“ ist, wohl ursprünglich auf der Hannover Messe 2011 eingeführt, eigentlich ein reiner Marketingbegriff, eine Worthülse, die nur in Deutschland verwendet wird. In der Bevölkerung immer noch kaum bekannt, führt auch ein detailliertes Nachfragen oft zu sehr unterschiedlichen Definitionen. Meist bezieht sie sich nur auf die Digitalisierung der Produktion als Weiterentwicklung der Automatisierung und auf die „Kommunikation“ von Maschinen und Steuerungssystemen. Dass gerade mit den anfallenden Daten auch neue völlig neue Geschäftsmodelle kreiert werden können, wird zu Lasten einer Überbetonung der Prozessoptimierung oft übersehen. Außerhalb Deutschlands ist der Begriff weitgehend unbekannt. Stattdessen spricht man hier von „(Industrial) Internet Of Things“. Nur dieses weitergefasste Verständnis ermöglicht den Zugriff auf die Geschäftsmodelle der Sharing- und Plattformökonomie und die damit verbundenen Netzeffekte.

Die Einführungsveranstaltung zur Ringvorlesung „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ der Fakultät Wirtschaft an der Hochschule Hof:

„Standort Deutschland, Industrie 4.0 und die Digitalisierung: Vom Exportweltmeister zum digitalen Entwicklungsland?“

Prof. Dr. Andreas Wagener, Professur für Digitales Marketing und 

Prof. Dr. Chris Schmiech, Professur für internationales Beschaffungs- und Produktionsmanagement

am 21.10.2015 in Hof

Zur Vorlesung auf Youtube:

Standort Deutschland, Industrie 4.0 und die Digitalisierung: Vom Exportweltmeister zum digitalen Entwicklungsland?

Link zur Präsentation: Andreas Wagener / Chris Schmiech: Standort Deutschland, „Industrie 4.0“ und die Digitalisierung: Vom Exportweltmeister zum digitalen Entwicklungsland?

Die weiteren Veranstaltungen der Ringvorlesung finden sie hier: Ringvorlesung: „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“.

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