Big Data Archive - Nerdwärts.de

„Mögen Sie Mayonnaise?“ – 5 Fragen, deren Antworten darauf ein User-Profil zu 80% abbilden

Andreas Wagener — Wed, 07 Jul 2021 07:21:35 +0000

Mit nur wenigen Informationen lassen sich schon recht gute Rückschlüsse auf unser Profil, unsere Vorlieben und Einstellungen ziehen: Was die Vorliebe für Mayonnaise und die Haltung gegenüber Marihuana über uns aussagen.

Wir reden viel über „Big Data“ und Deep Learning Netzwerke, die Unmengen an Daten benötigen. Dabei kann es so einfach sein – jedenfalls im Marketing. Um Kundenprofile zu erstellen bedarf es nur weniger Informationen:

Mehr zum Thema hier:

Vortrag/Keynote von Prof. Dr. Andreas Wagener: „Ein neues Zeitalter im Marketing: Künstliche Intelligenz, maschinelle Kreativität, virtuelle Realitäten & DNA-Targeting„:

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Wie man mit nur fünf Fragen bereits ein aussagekräftiges Profil eines Menschen erstellen kann

Andreas Wagener — Fri, 27 Nov 2020 09:03:19 +0000

Wir reden heute viel über Künstliche Intelligenz und Big Data und wie wichtig hierfür große Datenvolumen und die komplexe Vernetzung der Datenbestände ist. Dabei kann schon mit sehr einfachen Mitteln ein Menge über uns ausgesagt werden. Mit nur 5 Fragen und den Antworten darauf lässt sich schon recht gutes Profil eines Menschen erstellen. Oder was die Vorliebe für Mayonnaise über mich aussagt.

Man braucht nicht unbedingt Deep Learning und Big Data, um aus Daten Ableitungen für das Marketing zu gewinnen. Was die Vorliebe für Mayonnaise oder die Haltung zur Legalisierung von Marihuana über einen Menschen aussagt:

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Vortrag/Keynote von Prof. Dr. Andreas Wagener: „Ein neues Zeitalter im Marketing: Künstliche Intelligenz, maschinelle Kreativität, virtuelle Realitäten & DNA-Targeting„:

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Die Schwangere im Supermarkt… und was Daten über uns aussagen

Andreas Wagener — Thu, 11 Jun 2020 07:29:37 +0000

Ein Klassiker der Datenökonomie: der „Target“-Case – was man aus Daten zu unserem Kaufverhalten herauslesen kann und welche generelle Aussagen diese über uns ermöglichen.

Der berühmte „Target“-Case oder was unser Kaufverhalten über uns aussagt.

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Wie der Staat mit Daten umgeht

Andreas Wagener — Wed, 30 Jan 2019 09:27:20 +0000

Unsere „Datenängste“, die Furcht online zuviel preiszugeben, projizieren wir oft auf Facebook, Google & Co. Dabei gerät in den Hintergrund, welche – nicht selten auch zweifelhafte – Rolle dabei der Staat spielt, und zwar nicht nur in China mit seinem „Social Credit System“, sondern durchaus zunehmend auch hier bei uns, in Deutschland. Meist werden Zugeständnisse zu mehr staatlicher Kontrolle und behördlichem Eingriff mit der Notwendigkeit der Strafverfolgung und Verbrechensprävention begründet. Aber wiegt der Wunsch nach Sicherheit tatsächlich Einschränkungen der bürgerlichen Selbstbestimmung auf? Oder gefährdet der Datenhunger der Politik nicht in Wahrheit die Demokratie?

Immer noch nicht totzukriegen ist das Mantra von den Daten als dem „neuen Gold“ oder dem „Öl des 21. Jahrhunderts“. Meist auf ökonomische Zusammenhänge bezogen, stellt sich die Frage, ob dies nicht genauso auch für unsere persönlichen Daten gelten muss. Und ohne Zweifel kann man diesem Ausspruch dann die Frage entgegen, warum wir uns dann eigentlich nicht auch so verhalten?.

Gerade der besondere Wert, der heute Daten zukommt, und die Möglichkeiten, die heute durch die Digitalisierung und dadurch hervorgebrachte Technologien und Ansätze wie Künstliche Intelligenz, Data Mining und Predictive Analytics geschaffen werden, um tiefgreifende Erkenntnisse und Muster abzuleiten, sind – bei allen positiven Errungenschaften, die damit ebenfalls einhergehen – potenziell geeignet, das bürgerliche Selbstbestimmungsrecht in seinem Kern erheblich einzuschränken.

In Teil 1 eines zweiteiligen Vortrags an der Hochschule Hof im Rahmen der jährlichen Vortragsreihe zur „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ spricht Prof. Dr. Andreas Wagener über die Relevanz von Daten aus gesellschaftlicher und bürgerlicher Perspektive. Im folgenden 2. Teil spricht Prof. Dr. jur. Wachovius über die rechtliche Betrachtungsweise der Problematik.

Vortrag am 05.12.2018 von Prof. Dr. Andreas Wagener im Rahmen der Vortragsreihe „Digitalisierung, Industrie 4.0 & das Internet der Dinge“ der Fakultät Wirtschaft der Hochschule Hof:

„Wir der Staat mit Daten umgeht – was ist gesellschaftlich akzeptabel?“

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Bierbrauen mit Künstlicher Intelligenz & Crowdsourcing

Andreas Wagener — Sun, 17 Jul 2016 09:54:32 +0000

Ein britischer Bierbrauer setzt auf AI und lernende Algorithmen, die mit Kunden-Feedback gefüttert werden, um seine Biere zu erstellen und dabei stetig deren Qualität zu verbessern.

IntelligentX, ein Joint Venture einer Marketing Agentur und eines auf „Machine Learning“ spezialisierten StartUps, wirbt damit, das weltweit erste mit Hilfe Künstlicher Intelligenz gebraute Bier zu produzieren.

Künstliche Intelligenz durch lernenden Algorithmus

Angeblich ermittelt man über einen „komplexen“ Algorithmus, was der passionierte Biertrinker an seinem Lieblingsgetränk vornehmlich schätzt, um dann daraus Feinabstimmungen für das Geschmacksdesign abzuleiten. „Lernend“ ist das System insofern, als dass mit dem (Online-)Feedback der Kunden der Algorithmus ständig frisch gefüttert wird. Auf diese Weise möchte man laufend Justierungen des Brauprozesses vornehmen können, die dann zur stetigen Verbesserung des fertigen Produktes führen sollen. Gewissermaßen gelänge somit dann eine „Produktpolitik in Echtzeit“.

AI-Bot im Facebook Messenger als Kunden-Interface

Um diesen, für das Geschäftsmodell elementaren, Feedbackprozess zu gewährleisten, sind auf jeder Bierflasche entsprechende Scancodes angebracht, mit denen der Konsument dann direkt zu einem AI-Bot im Facebook-Messenger weitergeleitet wird, der mit einer kurzen Fragekette die Eindrücke und Meinungen zur weiteren Verarbeitung durch den Algorithmus einsammelt.

Innerhalb der ersten vier Wochen sollen die Brauverfahren auf diese Weise bereits mehr als 10 Mal entsprechend angepasst worden sein.

Wir warten nun gespannt auf den nächsten Ansatz: Künstliche Intelligenz und Weinerzeugung…?

Zum Video der AI-Brauer:

IntelligentX: The World’s First Beer Brewed by AI from IntelligentX on Vimeo.

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Predictive Profiling: Mieter und ihre Integrität anhand des Social Media Verhaltens einschätzen

Andreas Wagener — Wed, 22 Jun 2016 04:55:51 +0000

Ein britisches Startup hat eine Software entwickelt, mit der Vermieter Bonität und „Eignung“ potenzieller Mieter durch die Analyse der Social Media Aktivitäten erkennen können sollen.

Vermietern steht neuerdings ein Instrument zur Verfügung, um sich bei der Entscheidung, wem man sein Wohneigentum zur Nutzung überlässt, nicht nur auf das Bauchgefühl oder herkömmliche Überprüfungsmechanismen, wie Kreditauskünfte oder ähnliches, zu verlassen. Das britische Startup Tenant Assured bietet an, potenzielle Mieter auf Grundlage ihres Verhaltens und ihrer Stellung innerhalb von Sozialen Medien zu untersuchen und zu „bewerten“.

Analyse von Social Media Profilen

Dazu werden Tweets, Kommentare und Facebook-Likes analysiert, und es wird überprüft, welche Produkte gekauft wurden, an welchen Orten man sich aufgehalten hat und auch mit wem man auf Facebook und anderen Netzwerken befreundet ist. Gezielt soll dabei auch nach spezifischen Keywords gefahndet werden, die das „Untersuchungsobjekt“ auf Facebook, Twitter oder Instagram verwendet hat, beispielsweise etwa Begriffe wie „arm“, „kein Geld“ oder „pleite“.

Predictive Profiling mittels eines „Personality Scores“

Diese „weichen“ Daten werden mit den herkömmlichen „harten“ Daten verknüpft, um auf diese Weise einen „Personality Score“ festzulegen, der Auskunft über die „Eignung“ eines potenziellen Mieters geben soll. Ziel ist es dabei ferner, auch persönliche Eigenschaften wie Hilfsbereitschaft und Konfliktverhalten in Erfahrung zu bringen. Anders als bei traditionellen Überprüfungen, die sich stets auf die Vergangenheit beziehen, verspricht Tenant Assured somit auch Aussagen über das zukünftige Gebaren, gewissermaßen also ein „Predictive Profiling“, der potenziellen Mieter.

Geschäftsmodell wird sehr kritisch aufgenommen

Im Netz stieß das Geschäftsmodell – gelinde gesagt – nicht gerade auf Begeisterung. Zwar muss der jeweilige Mieter, um eine tiefer gehende Untersuchung zuzulassen, aktiv einem Scanning zustimmen. Die Gefahr besteht jedoch – gerade in sehr starken Vermietermärkten, wie in den Metropolen – dass diese „Freiwilligkeit“ durch die Vermieter sehr schnell in eine „Pflicht“ umgedeutet wird, also in Zukunft die Bereitschaft zur Öffnung der Social Media Accounts für die Software vorausgesetzt wird.

Das Werbevideo von Tenant Assured:

Tenant Assured from Arise Web Design, Dev & SEO on Vimeo.

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Ein Traum wird wahr: mit Selfies Geld verdienen – und Daten sammeln

Andreas Wagener — Mon, 13 Jun 2016 08:53:19 +0000

Vielleicht ist dabei noch nicht völlig geklärt, ob es sich hier um einen Wunsch- oder doch eher um einen Albtraum handelt: Fest steht, nun gibt es eine App, mit deren Hilfe man geknipste Selfies in bare Münze umwandeln kann. Für Werbung treibende leiten sich daraus wertvolle Tracking-Informationen ab.

Man kann ja nun durchaus geteilter Meinung sein, was die inflationäre Produktion selbstreferentieller Digitalfotographien – a.k.a. „Selfies“ – betrifft. Ob im Rahmen oder – mit Hilfe eines armverlängernden „Sticks“- außerhalb organischer Limitierungen, als kulturelles Nebenphänomen der Digitalisierung gehören Selfies heute zum Alltag. Neu ist, dass man mit dieser meist in den sozialen Medien zur Schau gestellten Selbstverliebtheit nun auch sein Einkommen aufbessern kann.

PayYour Selfie (Google Play Store)

Mit der App Pay Your Selfie können Nutzer zunächst aus verschiedenen Selfie-Kategorien wählen, wie „with art at the museum“, „what you are reading“ oder „at the salon“. Jede Kategorie ist unterschiedlich bepreist. Pro Selfie werden meist zwischen 10 und 25 US-Cent bezahlt, teilweise aber sogar bis zu einem US-Dollar. Die höheren Beträge werden fällig, wenn auf dem Schnappschuss Marken und Produktnamen sichtbar sind. Nachdem das Foto gemacht und hochgeladen wurde, findet eine kurze automatisierte Prüfung durch die App statt. Ausgezahlt wird ab einem angehäuften Gesamtbetrag von USD 20,00.

Selfies werden genutzt, um Daten zu sammeln

Abgesehen von dem „Massen-Influencer-Effekt“, der durch die geteilten Produkt- und Markenkennungen entsteht, können Firmen auch von den durch die auf diese Weise gesammelten Daten profitieren. Durch die Dokumentation des Tagesablaufs per Selfie werden die Verhaltensweisen der narzisstischen Crowd transparent – und das auch in Bereichen, die man über herkömmliches Tracking aktuell nur schwer erfassen kann. Eine, für den Appanbieter und dessen Kunden, etwas überraschende Erkenntnis war es etwa, dass die meisten Nutzer bereits deutlich vor 6 Uhr morgens ihre Zähne putzen, also unerwartet früh ihren Tagesablauf beginnen. Dies sind wichtige Informationen für die werbliche Ansprache innerhalb der Customer Journey. Auch über die Lebensumgebung der per Selfie erfassten Zielgruppen lassen sich somit werthaltige Aussagen treffen: Wer hat welche Lebensmittel gekauft und in seiner Küche abgestellt? Wer fährt welches Auto? Und welche Sportarten werden bevorzugt betrieben? Alles Informationen, die helfen, spezifische Bedürfnisse zu identifizieren und gezielte Ansprachen zu ermöglichen.

Aktuell haben mehr als 100.000 Nutzer die App installiert und es wurden über 500.000 Fotos hochgeladen. Die App ist im Apple-Store und in Googles Playstore erhältlich – bislang allerdings nur in den USA.

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Big Data: Wie man Daten zum Klingen bringt – und warum

Andreas Wagener — Fri, 29 Apr 2016 09:18:29 +0000

Kann man Daten hören? Was klingt wie die erste, noch orientierungslose Frage nach einem üblen LSD-Trip, hat durchaus auch einen rationalen Kern: Tatsächlich ist es nicht nur möglich, Daten und Datenmuster akustisch darzustellen, es existieren auch einige sinnvolle Anwendungsfälle für derartige Vorhaben – und zwar durchaus auch bei Menschen mit uneingeschränkter Sehfähigkeit. Die Nutzbarmachung weiterer Sinne bei der Informationsverarbeitung kann erhebliche Auswirkungen auf unseren Medienkonsum haben.

Die Älteren unter uns, die noch in der Lage sind, den süßen Klang des Einwahlprozesses eines 14.4er Modems pfeifend zu simulieren, mögen diesem Sujet vermutlich mehr Verständnis entgegenbringen. Unsere Generation hat frühzeitig gelernt, dass Töne immer auch stellvertretend für spezifische Informationen stehen können. Aber kein Generation-Y-Bashing an dieser Stelle: rohe, ungezähmte Technik, außerhalb der sicheren Grenzen selbsterklärender Nutzeroberflächen, war nun auch nicht gerade das Gelbe vom Ei. Es geht hierbei allerdings auch nicht um die schnöde „Sounderkennung“ à la Shazaam, der App, mit der man dem Namen nach unbekannte Ohrwürmer im Radio per Analyse des Klangmusters bestimmen kann, sondern um die klangliche Darstellung sowie die darauffolgende kognitive Dekodierung von – aufbereiteten – Daten wie Diagrammen und Infografiken.

Big Data, Smart Data – und Acoustic Data?

Was auf den ersten, äh, Blick seltsam scheint, hat durchaus Potenzial unsere Mediennutzungsgewohnheiten zu verändern – sofern die akustische Aufbereitung einen zusätzlichen Wert liefert. Dieser kann in erhöhter Usability bzw. dem „Ease of Use“ von Informationsangeboten, verbesserter Didaktik – Erzeugung von „A-Ha-Effekten“ – oder auch in weiterführenden Verarbeitungsprozessen auf akustischer Basis – dort wo es sinnvoller ist, mit Klangsignalen statt mit reinen Binärdaten, zu arbeiten – begründet sein.

In der Folge möchten wir hierzu drei Praxisbeispiele vorstellen:

1. Immobilienindex als Arie

Der Case-Shiller Home Price Index gilt in den USA als einer der führenden Immobilien-Indizes. Als die Nachrichtenredaktion von npr („National Private Radio“), ein Zusammenschluss der nicht-kommerziellen US-Hörfunksender, über die neuen Monatszahlen auf dem Immobilienmarkt berichten wollte, sah sie sich wie so oft mit dem „Sinnes-Problem“ der Radioarbeit konfrontiert: Was prima in seiner visuellen Darreichungsform funktioniert – die Darstellung der Entwicklung in einem Diagramm oder einer Grafik – stellt die Berichterstattung auf rein akustischem Wege vor erhebliche Probleme. Kompensieren lässt sich dieser Nachteil gewöhnlich nur durch umfassende Verbalisierung, die einen womöglich simplen Sachverhalt durch wortreiches Beschreiben plötzlich übermäßig komplex erscheinen lässt. Bei npr behalf man sich mit einer ungewöhnlichen Vorgehensweise – die Intonation des Diagramms in der Kunstform des Operngesangs. Die Tonlage bildete dabei den Kurvenverlauf der Indexzahlen ab. Die Höhenflüge in den Jahren 2006/2007 werden damit genauso „erhörbar“ wie die darauffolgende Immobilienkrise und der damit einhergehende Preisverfall.

Ein Jahrzehnt Preisentwicklung auf dem US-Eigenheimmarkt – gesungen als Oper:

2. Zieleinlauf der 100m-Olympiasieger im historisch-akustischen Vergleich

Die New York Times hat 2010 anlässlich der Olympischen Spiele sehr ausgiebig mit der akustischen Darstellung von originär visuell dargestellten Sachverhalten experimentiert. Vielleicht das eindrucksvollste Beispiel ist die Gegenüberstellung sämtlicher Zieleinläufe der Goldmedaillengewinner bei den Olympischen Spielen seit 1896. Beginnend mit dem schnellsten – Usain Bolt bei seinem Olympiasieg 2010 – wird jeder Olympiasieger entsprechend seiner Einlaufzeit mit einem Ton versehen. Es gelingt damit auf eindrucksvolle Weise, die auf dem Papier zwar eigentlich immensen Zeitabstände zwischen den Sprintern in Echtzeitrelation zu setzen und dadurch die spröden Daten und Fakten um eine „fühlbare“ Dimension zu erweitern.

3. Algorithmen beim sortieren zuhören

Eine weitere Anwendunsgmöglichkeit ist die Statusanzeige bei Datensortierprozessen bzw. die Unterscheidbarkeit von Algorithmen über akustische Signale. Um in den vollen Genuss dieser multimedialen Errungenschaft zu kommen, sollten Sie dringend ihre Lautsprecherboxen auf extralaut stellen und – ganz wichtig – die Untertitel im Youtube-Video einschalten.

Quelle: Thoughts On Media

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Wenn Daten das neue Öl sind, warum verhalten wir uns dann nicht auch so?

Andreas Wagener — Tue, 26 Jan 2016 08:22:24 +0000

Eigentlich ist es kaum noch zu ertragen, kein Vortrag, kein Medienbeitrag, keine Diskussionsrunde zur digitalen Ökonomie scheint ohne den Hinweis auszukommen, Daten seien das „neue Öl“, respektive das „neue Gold“. Aber was bedeutet das eigentlich? Wo erfolgt denn die Monetarisierung des Datenrauschs? Können wir irgendwo unsere Claims abstecken? Und warum ist Deutschland noch kein digitales Klondike?

Springer-Chef Matthias Döpfner, BITKOM-Präsident und Datev-Chef Dieter Kempf oder GfK-CEO Matthias Hartmann – um nur einige wenige zu nennen – sie alle haben den Vergleich von Daten mit Gold oder Öl hinsichtlich der ökonomischen Bedeutung bereits bemüht. Doch wie es scheint, überlassen wir es in der praktischen Gegenwart eher den Tech-Konzernen aus den USA, diese immateriellen Bodenschätze zu heben. In Deutschland beschränkt man sich bislang auf die Rolle als Rohstofflieferant – in der Regel gegen Glasperlen.

Schlimmer noch: Unvorstellbar, dass ein westlicher, marktwirtschaftlich geprägter Staat auf die Idee gekommen wäre, reichhaltiges Ölvorkommen um jeden Preis von der Vermarktung fernzuhalten, den Verkauf möglichst zu unterbinden, ja sogar unter Strafe zu stellen, anstatt aus diesem Ressourcenglücksfall einen Markt zu schaffen, der das ökonomische System beflügelt, für Wohlstand sorgt und somit über Besteuerung auch der öffentlichen Hand Einnahmen beschert. Würde dazu noch der Rohstoff an andere Staaten verschenkt, würden Konzessionen und unbegrenzte Zugriffsrechte auf die Ressourcen ermöglicht und sogar forciert – die politisch Verantwortlichen dürften normalerweise mit Schimpf und Schande aus dem Amt gejagt werden.

Der Unterschied zwischen Daten und Öl

Beim Öl und beim Gold wäre dieses Szenario schlicht undenkbar. Bei Daten jedoch passiert in Deutschland genau das. Während die inländische Wirtschaft in ein immer engeres Korsett gepresst wird, was die Verwendung von personenbezogenen Daten betrifft, unterliegen gleichzeitig aber deren internationale, vor allem US-amerikanische Konkurrenten aufgrund der internationalen Vernetzung naturgemäß nicht den selben Beschränkungen. Noch viel schlimmer jedoch: Eigentlich besteht die Aufgabe des Staates, ja im Schutz der Bürger und deren Interessen sowie darin, die ökonomische und gesellschaftliche Funktionsweise sicherzustellen. Tatsächlich aber beschränkt er Wirtschaft und Bürger in ihrer Handlungsfreiheit und ihren Rechten, protegiert er konkurrierende Unternehmen aus dem Ausland, wie Google und Facebook, sowie ausländische Geheimdienste wie die NSA im gleichen Maße. Ökonomisch führt dies zu einer Marktverzerrung zu Lasten der Unternehmen im eigenen Land, ja sogar zu staatlich unterstützter Industriespionage. Aus gesellschaftlicher Perspektive ist dies hingegen als Verramschung von Volkssouveränität und Rechtsstaatlichkeit zu werten.

Es bedarf einer Wertediskussion um die „Datenidentität“

Offensichtlich brauchen wir dringend eine Diskussion um den Wert und die Bedeutung von Daten in unserer immer digitaleren Welt: Wem gehören Daten? Wer ist ihr Eigentümer? Und wer hat das Recht diese zu vermarkten – derjenige, der sie erhebt und veredelt oder derjenige, in dessen „Sphäre“ sie angefallen sind? Die Rechtswissenschaft meint gemeinhin zumindest bei Personendaten hier klare Antworten geben zu können. Doch wie verhält es sich bei Maschinen- und Objektdaten im „Internet der Dinge“? Und lässt sich dann noch eine Trennung zwischen dinglichen und „menschlichen“ Daten vollziehen?

Auch wenn die Bereitschaft in der Bevölkerung für einen entsprechenden Diskurs derzeit nicht allzu hoch ist und die digitale Kompetenz der politischen Entscheidungsträger in der überwiegenden Zahl der Fälle bei weitem nicht ausreicht, um substanziell an der Diskussion teilzunehmen: mit der Datenfrage berühren wir inzwischen die grundlegenden Prinzipien unserer „Freiheitlich Demokratischen Grundordnung“. Wenn Daten tatsächlich diese eminent hohe Bedeutung zukommt, ist es essentiell für Demokratie und Rechtsstaatlichkeit, dass wir bürgerliche Datenrechte und Selbstverantwortlichkeiten sowie den Schutz vor staatlicher Willkür und Missbrauch verfassungsrechtlich verankern.

Unternehmerisches Versagen bei der Datenwertschöpfung

Der Staat ist letztlich immer nur die Summe seiner Teile. Neben dem Wahlvolk tragen eben auch die Unternehmen ihren Teil der Schuld an diesem Problem bei. Viel zu lax wird mit dem eigenen „Datenvermögen“ umgegangen. Datengetriebene Geschäftsmodelle der Industrie, etwa in den Schlüsselsegmenten Maschinenbau und Automobil, jenseits von bloßer „Prozessoptimierung“ findet man selten.

Gerade auch die Medienbranche offenbart hier eklatante Kompetenzprobleme: Im Kampf mit Google haben die deutschen Verleger ein mehr als zweifelhaftes „Leistungsschutzrecht“ mittels massivem Lobbyismus durchgesetzt. Dadurch sollen die Inhalte der Verlage besser geschützt werden. Gleichzeitig – trotz des „Daten-sind-das-neue-Öl“-Mantras – nutzt die überwältigende Mehrheit der deutschen Medienunternehmen Googles AdServer „Double Click“ zur Ausspielung von Werbung auf den eigenen medialen Plattformen. Damit erhält der Datenriese aus Mountain View den kompletten Zugriff auf deren sämtliche Nutzer – und wird dafür von den Verlagshäusern auch noch bezahlt. Während man also auf der einen Seite über das Recht an den Verpackungsmaterialien streitet, bezahlt man auf der anderen Seite noch dafür, Gold und Öl, das eigentliche Produkt, eimerweise verschenken zu dürfen.

Paradox? Ja. Aber Realität im deutschen digitalen Klondike.

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